پیش بینی پیوند با استفاده از روش های یادگیری نظارت شده در شبکهDBLP

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: کنفرانس ملی آخرین دستاوردهای مهندسی داده و دانش و محاسبات نرم
  • کد COI اختصاصی: CONFSKU01_001
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 470
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

محمد ملک محمدی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

مسعود نیک پرور

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

محمدجواد نصری لوشانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

سیدمهدی وحیدی پور

استادیار ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

جواد سلیمی سرتختی

استادیار ، گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

چکیده

حل مسائل شبکه های اجتماعی در سالهای اخیر توجه زیادی را به خود جلب کرده است و پیش بینی پیوند یکی از آن مسائل است؛ پیش بینی آن که پیوندی میان دو عضو از شبکه در آینده نزدیک به وجود می آید یا خیر. یکی از روش های حل مسئله پیش بینی پیوند، یادگیری ماشین و استفاده از روش های یادگیری نظارت شده است؛ در این روش ها وجود پیوند بین دو عضو از شبکه با استفاده از ویژگی های آن ها پیش بینی می شود. یادگیری ماشین بر روی هر جفت از اعضا یک برچسب را در نظر می گیرد: برچسب مثبت (وجود پیوند) و برچسب منفی (عدم وجود پیوند). سپس یاد می گیرد تا بر اساس ویژگی های دریافتی، برچسب پیوند میان دو عضو را تعیین کند. شبکه استفاده شده در این مقاله شبکه ی DBLP است که شامل اطلاعات نویسندگان و مقالات آنان می باشد. در این مقاله برای حل مسئله پیش بینی پیوند، از روش های تلفیقی (Ensemble) استفاده شده است. همچنین برای ارزیابی روش های مختلف یادگیری و مقایسه ویژگی های مرتبط با یک جفت از نویسندگان، آزمایش هایی طراحی شده است که نشان می دهد ویژگی های تعریف شده بر اساس شباهت عناوین مقالات ارزش بیشتری دارند.

کلیدواژه ها

شبکه های غیرجهت دار، ویژگی های ساختاری، شبکه همکاری نویسندگان، معیارهای مبتنی بر همسایگی، الگوریتم های طبقه بندی، یادگیری ماشین، word۲vec

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.