افق های نوین هوش مصنوعی و شبکه های عصبی درحل چالشهای صنعت نفت و گاز
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین همایش ملی تحقیقات نوین در شیمی و مهندسی شیمی
- کد COI اختصاصی: CMRCE03_047
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 5347
نویسندگان
گروه مهندس ینفت دانشگاه آزاد اسلامی واحد امیدیه
گروه مهندس ی نفت دانشگاه امیدیه
چکیده
این مقاله در مورد اهمیت استفاده از شبکه های عصبی برای مهندسی نفت ومزایای این فرایندمحاسباتی نسبت به دیگر روشهای متداول بحث می کند شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزاری سودمند می توانند به مهندسین نفت درحل برخی از مشکلات و مسائل اساسی مانند پیش بینی تراوایی سازند از روی نمودارهای ژئوفیزیکی با دقتی مشابه تحلیل واقعی مغزه ها و آنالیز داده های چاه آزمایی یاری دهند دراین مقاله هدف ما این است که نشان دهیم شبکه های عصبی قادر به حل مسائل بسیار پیچیده صنایع نفت هستند این ابزار جدید می تواند به مهندسین و محققین در شناسایی مشکلاتی که درمهندسینفت بوسیله روشهای متداول محاسباتی قابل حل نبودند کمک کنند. شبکه عصبی به نظر می رسد که یکی از جدیدترین ابزارهایی می باشد که راه خود را در صنعت نفت و گاز به عنوان یک روش تحلیلی جایگزین یافته است کاربردهای شبکه عصبی امروزه در اکثر نرم افزارهای موجود مشاهده میشود.کلیدواژه ها
هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، منطق فازی، صنعت نفت و گاز، چاه آزماییمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.