تخمین نویز با استفاده از آنالیز LPC در روش تبدیل موجک با تابع آستانه اصلاح شده

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: COMCONF08_028
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 395
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

مسعود اثباتی دیز

کارشناسی ارشد برق الکترونیک

چکیده

با پیشرفت های انجام گرفته شده در زمینه ارتباطات، بهسازی گفتار به یکی از موضوعات مورد علاقه دانشمندان در زمینهپردازش سیگنال تبدیل شده است. الگوریتم های بسیاری در زمینه تا کنون ارائه شده است اما همواره راه در این عرصه برایبهبود باز است، زیرا هیچ الگوریتمی نمی تواند ادعا کند اغتشاش سیگنال را به طور کامل حذف می کند.از این رو بهسازی گفتار به عنوان موضوع این تحقیق انتخاب شده است. پس از مطالعات انجام شده الگوریتم های بر پایه آستانهگذاری تبدیل موجک به دلیل حجم محاسباتی مناسب و نتایج قابل قبول به عنوان الگوریتم پایه برای ادامه تحقیق انتخاب شد.نوآوری الگوریتم ارائه شده در تعیین مقدار آستانه و همچنین دسته بندی سیگنال مورد پردازش است، که نتایج شبیه سازیکارایی روش پیشنهادی را نشان میدهد. جهت دسته بندی سیگنال از الگوریتم خوشه بندی استفاده شده است. به این صورتکه برای رسیدن به سه دسته نهایی ابتدا سیگنال مورد نظر به شش خوشه تقسیم می شود و سپس شش خوشه توسط الگوریتمپیشنهادی به سه دسته نهایی تبدیل می گردد.

کلیدواژه ها

پردازش گفتار، بهسازی گفتار، حذف نویز، تبدیل موجک، آستانه گذاری ضرایب موجک

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.