امنیت شبکه های اجتماعی با هانی پات
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هشتمین کنگره ملی تازه های مهندسی برق و کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: COMCONF08_026
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 381
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، ایران
استادیار،گروه کامپیوتر ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج، یاسوج، ایران
استادیار،مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج،یاسوج، ایران
استادیار،مهندسی کامپیوتر،دانشگاه آزاد اسلامی واحد یاسوج،یاسوج، ایران.
چکیده
هانی پات ها در اصل تله هایی هستند که به منظور شناسایی عملگرهای مخرب ایجاد می شوند. هانی پات های ماشین هایمجازی ای هستند که در ظاهر به شبکه متصل اند و به عملگرها اجازه ی دسترسی به شبکه را می دهند. متخصصان امنیتبه دقت هانی پات ها را مورد بررسی قرار می دهند چراکه می توانند حاوی اطلاعات با ارزشی درباره ی فعالیت های مخرب باشند.به طورکلی می توان هانی پات را به یک تله تشبیه کرد. در این مقاله از روش مبتنی بر قوانین فازی برای تشخیص ناهنجاریاستفاده می کند. در این سیستم ابتدا الگوهای ورودی تحلیل شده و سپس وزن دهی می شوند. در واقع روند سیستمپیشنهادی به این صورت است که، ابتدا مجموعه داده KDD توسط سیستم فازی آموزش می بیند و ویژگی های مهم و اساسی مورد نیاز برای کلاس بندی را استخراج می نمایند. سپس با استفاده از بردار ویژگی های به دست آمده، الگوریتم بهدسته بندی و تشخیص نفوذ می پردازد. در سیستم پیشنهادی، از مدل دوم عصبی فازی برای سیستم آموزش و تست داده هااستفاده می شود. شبکه های عصبی با ترکیب منطق فازی می توانند ابزار مناسبی برای کشف رفتارهای مشکوک در شبکههای کامپیوتری باشند. بنابراین در درون لایه های شبکه عصبی از مدل فازی استفاده شده است. ابتدا داده ها با وزن هایورودی وارد شبکه می شوند و سپس داده های ورودی توسط مرحله ی اول فازی اصلاح و داده های آموزشی دسته بندی میگردند. بعد از این اتفاق ویژگی های متناسب و مفید شناسایی می گردد تا بتوان آنها را در مرحله بعد با قوانین فازی منطبقساخت. آزمایشات مختلفی بر روی روش پیشنهادی انجام داده شده است. نتایج تجربی نشان از برتری روش پیشنهادی نسبتبه سایر روش های مشابه دارد.کلیدواژه ها
هانینت، حملات ناشناخته، منطق فازی، شبکه عصبی مصنوعی، تشخیص نفوذمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.