مدلسازی SAR آب رودخانه به کمک شبکه های عصبی مصنوعی و پارامترهای کیفی آب مطالعه موردی: رودخانه قشلاق سنندج
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین همایش ملی عمران شهری
- کد COI اختصاصی: NCUD03_022
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1643
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی دانشگاه شهید چمران اهواز
استاد گروه سازه های آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
چکیده
نظر به اهمیت آب رودخانه ها در بخش های مصرف شهرنشینی و کشاورزی و بخصوص بحث تصفیه آن در قسمت شهرنشینی پیش بینی تغییرات کیفی در مدیریت یکپارچه منابع آب در جهت حفاظت و بهره وری مناسب بویژه در مناطقی که با محدودیت منابع آب روبرو هستند به عنوان یکی از ارکان اساسی برنامه ریزی مطرح می باشد دراین تحقیق با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی نرم افزار QNETاقدام به مدلسازی SAR آب رودخانه قشلاق با توجه به سایر پارامترها دبی PH,EC ، بارندگی گردید. اطلاعات مورد استفاده از ایستگاه های چهل گزی، و خلیفه ترخان برداشت گردید. نتایج حاصل نشان داد که این مدل قادر است با همبستگی ودقت خوبی میزان SAR آب رودخانه پارامترهای کیفی آب رودخانه قشلاق را پیش بینی کند.کلیدواژه ها
شبکه های عصبی مصنوعی، SAR,QNET، پارامترهای کیفی آبمقالات مرتبط جدید
- ارزیابی تاثیر فناوریهای نوین دیجیتال (BIM)، هوش مصنوعی و اینترنت اشیا بر بهبود بهره وری و کاهش ریسک در پروژه های ساخت و ساز ایران مطالعه) مورردی اداره کل نوسازی شهر تهران منطقه (۸)
- سازه های مقاوم هوشمند جهت بهینه سازی مصرف انرژی با محوریت زیست محیطی
- درآمدی بر امکان حضور رهنمودهای باغسازی معماری اسلامی در پیشبرد طراحی منظر معاصر
- باغسازی در معماری اسلامی؛
- شناسایی ریسکهای موثر در پیشرفت فیزیکی پروژه های ساخت به روش بهترین بدترین فازی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.