ارزیابی آسیب پذیری لرزه ای شهرستان شاهین شهر با استفاده از روش منطق فازی و سیستم اطلاعات جغرافیایی
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی علوم جغرافیایی دانشگاه پیام نور
- کد COI اختصاصی: AZARGEO05_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 757
نویسندگان
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه آزاد اسلامی سمنان
چکیده
زلزله یکی از بلایای طبیعی اجتناب ناپذیر است که در صورت وقوع، خسارات جانی و مالی، مشکلات بهداشتی، تخریب تاسیسات زیر بنائی، مهاجرت اجباری و مشکلات بی شماری برای اقتصاد، محیطزیست و انسانها ایجاد میکند. استان اصفهان ازجمله استانهای زلزله خیز کشور است، ازاین رو شهرستان های آن در معرض خطر و آسیب پذیری بالایی قرار دارد، به ویژه اینکه اکثر شهرهای استان اصفهان دارای بافتهای فرسوده و سکونت گاه های کم دوام بسیاری می باشند. بر اساس مطالعات انجام شده، شهر شاهین شهر به دلیل تمرکز مراکز دولتی و همچنین تراکم زیاد جمعیت ساکن در آن و از جهتی قرار گرفتن در حاشیه ی گسل، از ریسک بالایی در مقابل خطر زمین لرزه برخوردار است. از این نظر تحلیل میزان آسیب پذیری منطقه در هنگام وقوع زلزله ضروری می باشد. در این تحقیق ابتدا شاخص های فاصله از گسل، فاصله از مراکز سوخت رسانی، فاصله از مراکز درمانی و فاصله از ایستگاه آتش نشانی به عنوان فاکتورهای موثر در هنگام وقوع زلزله با استفاده از نرم افزار ArcGIS شناخته شدند. تئوری فازی پدیده های غیرقطعی و نامشخص را با یک تئوری دقیق توصیف می کند و یک روش متداول به منظور تلفیق لایه های اطلاعاتی مربوط به شاخص ها میباشد. سپس از نرم افزار MATLAB به منظور فازی سازی استفاده شده و به کمک روش Mamdani بهعنوان یکی از روشهای استنتاج فازی، نقشه ی آسیب پذیری زلزله بر اساس میزان خطر منطقه طبقه بندی تهیه گردید. نتایج حاصل از نقشه ی آسیب پذیری لرزه ای نشان میدهد که اولویت مدیریت بحران وامداد رسانی در هنگام وقوع زمین لرزه مناطق شمالی شاهین شهر بیش از سایر مناطق است.کلیدواژه ها
بلاهای طبیعی، منطق فازی، سیستم اطلاعات جغرافیایی، آسیب پذیری ، شهرستان شاهین شهرمقالات مرتبط جدید
- حکمرانی دریایی ایران به عنوان یک سیستم پیچیده: تحلیل جغرافیای سیاسی با رویکرد هوش مصنوعی و هوش مکانی
- تبیین سناریوهای آینده تقسیمات استان تهران
- آسیبشناسی حمل و نقل و مدیریت ترافیک در شهرداری های نوظهور ایران
- معایب و مشکلات برنامهریزی و سیاست گذاری حوزه فرهنگ شهری در ایران
- سیاست گذاری بهینه در حوزه ترافیک شهری با استفاده از تکنولوژی های هوش مصنوعی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.