روش های تشخیص عیب در موتورهای القایی به کمک تبدیل فوریه

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
  • کد COI اختصاصی: STCONF04_351
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 456
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

حسین آذرین فر

استادیار، مجتمع آموزش عالی گناباد،گروه مهندسی برق و کامپیوتر

حمید خراسانی

مربی، هیات علمی رسمی دانشگاه فنی و حرفه ای، گروه مهندسی برق و کامپیوتر

محمود صدوقی

استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد فردوس،گروه مهندسی برق و کامپیوتر

چکیده

عیوب ایجاد شده در موتورهای القایی، در ابتدای امر بطور قابلیت تشخیص نداشته و تشخیص دیر هنگام آن باعث تحمل ضرر و زیان های زیادی خواهد بود، لذا مساله تشخیص و شناسایی به موقع عیوب در موتورهای القایی از اهمیت بالایی برخوردار است. یکی از روش های تشخیص عیوب در موتورهای القایی آنالیز سیگنال جریان موتور می باشد. متاسفانه روش های تشخیص عیب موجود (بر مبنای سیگنال جریان) نیاز به تحلیل زیاد داشته، بطوری که بکارگیری آنها در صنایع براحتی امکان پذیر نمی باشد. تشخیص عیب در موتورهای القایی به کمک تحلیل سیگنال جریان ماشین ( MCSA ) یک روش شناخته شده است ، که در این روش از تغییرات در دامنه مولفه های فرکانسی در دو سوی مولفه اصلی در طیف جریان استفاده می شود. در روش آنالی اثر جریان موتور از تحلیل تبدیلفوریه جهت بدست آوردن محتوای فرکانسی سیگنال جریان استفاده می گردد. در واقع تمرکز اصلی در این سمینار، تعیین روشی مناسب جهدت شناسایی و تشخیص عیوب فوق الذکر می باشد

کلیدواژه ها

تشخیص عیوب موتورالقایی، تحلیل سیگنال جریان ماشین ، تحلیل فوریه

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.