ارائه یک روش هوشمند برای تشخیص بیماری تیروئید با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین همایش ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: STCONF04_065
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 440
نویسندگان
استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد، ایران
مربی گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد، ایران
کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد مهاباد، مهاباد، ایران
چکیده
غده تیروئید از حیاتی ترین غدد درونریز بدن است و در سنین مختلف، نقش آفرینی های متفاوتی را برعهده دارد. به طور مثال در دوران جنینی و در زندگی دوران رحم، مسئول تکامل و تبدیل سلول های بنیادی به اعضای مختلف بدن است؛ بنابراین در شکل گیری اندام های مختلف به ویژه مغز و سیستم عصبی نقش بسیار حیاتی ایفا می کند. اگرچه هورمون تیروئید در دوران جنینی، نقش عمده ای را در رشد و تکامل دارد، این وظیفه بعد از زایمان و در دوران شیرخوارگی و کودکی بر عهده هورمون رشد است، اما هورمون ترشح شده از این غده (لووتیروکسین) در بزرگسالان مسئول تنظیم متابولیسم و سوخت و ساز بدن بوده و نقش تعیین کننده ای را در متابولیسم سلول های بدن بر عهده دارد. همچنین این غده در تعیین درجه حرارت بدن، سلامت سیستم مغز و اعصاب، سلامت روحی و روانی زنان و همچنین سلامت قلب و عروق، نقش آفرینی های مهمی دارد. سه دسته مشکل ممکن است در غده تیروئید ایجاد شود. یکی از این مشکلات، کم کاری غده تیروئید بوده که در آن، این غده به دلیل کاهش توانایی، کمتر از مقدار مورد نیاز، هورمون ترشح می کند. دسته دیگر از مشکلات، پرکاری های تیروئید است که در این نوع اختلالات، هورمون بیش از اندازه ترشح می شود .دسته سوم، گره ها و توده های اضافی است که در این غده ایجاد می شود که بعضی از آنها نیز بدخیم بوده و از آنها با عنوان سرطان های تیروئید یاد می شود. از آنجا که تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی بیماری های مختلف در زمینه پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند. ما در این مقاله یک روش هوشمند مبتنی بر تکنیک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه که در آن از الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا برای پیش بینی بیماری تیروئید ارائه کرده ایم. نتایج شبیه سازی در نرم افزار متلب نشان دهنده اینست که روش پیشنهادی نسبت به روش های پیشین با دقت بهتری می تواند تیروئید را هوشمندتر و دقیق تر پیش بینی نمایدکلیدواژه ها
بیماری تیروئید، روش های هوشمند، شبکه عصبی پرسپترون چندلایه، الگوریتم پس انتشار خطامقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.