ارائه یک رویکرد تامین منبع پویا مبتنی بر پیشگویی بارکاری با استفاده از شبکه عصبی GMDH در محیط رایانش ابری
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس ملی فناوریهای نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
- کد COI اختصاصی: ICTI04_118
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 495
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد، گروه کامپیوتر، اصفهان، ایران
چکیده
رایانش ابری مدلی رایانشی بر پایه شبکه های بزرگ کامپیوتری مانند اینترنت است که الگویی جدید و مستقل از مکان را برای عرضه، مصرف و تحویل سرویس های فناوری اطلاعات شامل سخت افزار، نرمافزار و داده ها به صورت اشتراکی ارائه می کند. رایانش ابری به کاربران اجازه می دهد که منابع را از فراهم کنندگان ابر بر طبق تقاضای خود اجاره کنند و به همان اندازه نیز برای آن پول پرداخت کنند. امروزه با توسعه زیرساخت های ارتباطی، برنامه های کاربردی تحت ابر خیلی مورد توجه قرار گرفته اند. برنامه های کاربردی تحت ابر بر صدها تا هزاران کاربر اجازه می دهد تا با یک دنیای پویای مجازی و بزرگ تعامل داشته باشند. نرخ ورود کاربران به محیط برنامه معتبر است و کاربران معمولا سرویس هایی را انتظار دارند که همیشه با توافقات سطح سرویس قابل قبولی، به خصوص در مورد خصوصیات کیفی زمان پاسخ و هزینه در دسترس باشند. بنابراین مدیریت خودمختار منابع در رویارویی با تغییرهای بار کاری و پویایی در ورود کاربران، موضوعات چالش برانگیز هستند. یکی از چالش های بسیار مهم در این زمینه تامین منبع پویا و اختصاص آن به خواست های کاربران است. در این پایان نامه یک رویکرد تامین منبع پویا مبتنی بر پیشگویی بارکاری در محیط رایانش ارائه می شود. ایده ی کلیدی این است که در ابتدا بارکاری برنامه کاربردی با استفاده از شبکه عصبی GMDH پیشگویی می شود. سپس مبتنی بر بار کاری پیش بینی شده و توافقات سطح سرویس کاربر، یک الگوریتم تصمیم گیری مقیاس بندی خودکار فازی برای محاسبه تعداد مناسب منابعی که باید به برنامه اختصاص داده شوند معرفی می شوند. در نهایت سودمندی روش پیشنهادی تحت بارکاری واقعی ارزیابی می شود.کلیدواژه ها
محاسبات ابری، تامین منبع پویا، شبکه عصبی GMDH، روش تصمیم گیری فازیمقالات مرتبط جدید
- بررسی تاثیر سود آوری بر ساختار سرمایه و سرعت تعدیل اهرم مالی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر هوش معنوی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- بررسی تاثیر دانش مالی، تجربه مالی بر رفتار برنامه ریزی شده در بین سهام داران یزدی در بورس اوراق بهادار تهران
- تاثیر سیستم های اطلاعاتی بر موفقیت شرکت با نقش میانجی کیفیت اطلاعات غیر مالی
- بررسی رابطه بین انگیزش و کارایی در سازمان (مطالعه موردی: اداره راه و شهرسازی شهرستان لارستان)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.