استفاده از روش شبکه عصبی در ارزیابی استعداد بروز روانگرائی
- سال انتشار: 1378
- محل انتشار: سومین کنفرانس بین المللی زلزله شناسی و مهندسی زلزله
- کد COI اختصاصی: SEE03_117
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 360
نویسندگان
دانشگاه صنعتی شریف دانشکده عمران تهران
چکیده
یافتن روشی قابل جهت پیش بینی پتانسیل روانگرائی در خاک های ماسه ای اشباع تحت اثر زلزله موضوع اصلی مقاله می باشد. شش پارامتر بزرگی و شتاب زلزله، تنش کل و موثر، عدد SPT اصلاح شده و درصد ریزدانه خاک به عنوان پارامترهای موثر بر پتانسیل روانگرائی مدنظر قرار گرفته و اطلاعاتی که شامل وضعیت این پارامترها و میزان روانگرائی مشاهده شده در مناطق مختلف جهان بوده، گردآوری شده است. شبکه های عصبی مصنوعی به منظور پردازش اطلاعات و یافتن رابطه برای پارامترهای موثر و میزان پتانسیل روانگرائی بکار رفته است.کلیدواژه ها
مقالات مرتبط جدید
- بررسی اثر پارامترهای محیطی (دما، رطوبت) بر داده های پایش سلامت پل های فولادی
- بررسی تاثیر نوع ساینده بر تاول اسمزی پوشش بر پایه اپوکسی بر سطوح فولای آلیاژ کربن در محیط غوطه ور
- مدل اجزای محدود برای ارزیابی تاثیر خروج از مرکزیت بر ظرفیت ورق های پیوستگی در ستون های H شکل
- ارزیابی احتمالاتی قاب خمشی فولادی بر پایه فولاد St۳۷ و St۵۲ تحت زلزله های نزدیک گسل
- خرابی پیشرونده لرزه ای قاب خمشی فولادی ویژه بلند مرتبه مهاربندی شده در برابر زلزله نزدیک گسل
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.