روش شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی جریانهای رودخانه ای ( تحلیل تواناییها و نقطه ضعفها )
- سال انتشار: 1385
- محل انتشار: هفتمین سمینار بین المللی مهندسی رودخانه
- کد COI اختصاصی: IREC07_386
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2403
نویسندگان
استادیار دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه یزد
چکیده
در این تحقیق سعی شده است کاربرد تکنیک شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی جریانهای رودخانه ای مورد ارزیابی و تجزیه و تحلیل قرار گیرد . در حقیقت در این بررسی به استناد چهار پروژه تحقیقاتی که توسط نگارنده طی چند سال گذشته با استفاده از این روش در زمینه مدلسازی جریان رودخانه ای با اهداف مختلف ودر شرایط متفاوت به انجام رسیده سعی میشود کارایی این تکنیک مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد و خصوصیات، مزایا و محدودیتهای آن در این زمینه ( مدلسازی جریان رودخانه ای ) گوشزد گردد . پروژه های تحقیقاتی مورد استناد در این خصوص عبارتند از : بررسی کاربرد شبکه عصبی مصنوعی درشبیه سازی و پیش بینی جریانهای سیلابی در حوزه های فاقد آمٍار؛ پیش بینی بهنگام سیل با بکارگیری مدلهای مختلف شبکه عصبی مصنوعی؛ بهینه سازی نتایج حاصل از یک مدل هیدرودینامیکی در پیش بینی جریان رودخانه توسط سیستم عصبی مصنوعی؛ و ارزیابی کارایی هوش مصنوعی کامپیوتر در تخمین داده های مفقود شده هیدرولوژی . تواناییهای این تکنیک با توجه به ساختارهای مختلف آن و نیز طبیعت مسئله ای که به دنبال حل آن هستیم متفاوت میباشد . شبکه های عصبی دینامیک در بحث پیش بینی بهنگام کارایی بهتری دارد، در حالی که شبکه های پرسپترون چند لایه در ترکیب با نرم افزارهای دیگر نسبت به کاربرد تنهای آن بمراتب بهتر عمل میکند .کلیدواژه ها
شبکه عصبی مصنوعی، مدلسازی جریان رودخانه، سیلاب، پیش بینی سیلاب، جریان رودخانه ایاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.