توانایی روشهای مبتنی بر موجک در تشخیص عبور از موانع در مسیر حرکت انسان با استفاده از سنسورهای پوشیدنی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: دوفصلنامه پردازش سیگنال پیشرفته، دوره: 4، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JASP-4-1_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 266
نویسندگان
گروه مهندسی برق - دانشکده مهندسی - دانشگاه بناب
گروه مهندسی الکترونیک - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز
گروه مهندسی مکاترونیک - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - دانشگاه تبریز
گروه علوم اعصاب بالینی – مرکز علوم سلامتی لندن - دانشگاه وسترن
مرکز تحقیقات سالمندی - دانشگاه مونترال - مونترال - کانادا
چکیده
تواناییهای حرکتی و کیفیت آن ها تاثیر مستقیم و بسزایی بر کیفیت زندگی دارند. برخورد با موانع هنگام راه رفتن امری غیرقابل اجتناب است و توانائی عبور کم خطر از روی آن ها معیاری از توانایی حرکت در افراد جامعه است. گیرکردن به موانع بهنگام عبور از روی آن ها یکی از شایعترین علل سقوط بر زمین است که خود یکی از دلایل عمده بستری شدن و مرگ و میر ناشی از جراحت در سنین بالا و بیماری پارکینسون است. الگوریتمهایی که برای پایش حرکت در افراد در معرض خطر سقوط مورداستفاده قرار میگیرند، برای بررسی تعداد و کیفیت عبور از روی موانع، نیاز به تشخیص اتوماتیک این اتفاق دارند. کارهای بسیار مختصری در زمینه این تشخیص اتوماتیک و فقط بر روی افراد سالم انجام شده است ولی ازلحاظ محاسباتی دارای الگوریتم های پیچیده ای میباشند. بهعلاوه موانعی که در حرکات روزمره با آن برخورد می شود، دارای ارتفاع های متنوعی می باشند که نیاز به الگوریتم با توانایی های گستردهتری برای تشخیص دارند. در این مقاله روشی مبتنی بر تبدیل موجک پیوسته ارائه شده و عملکرد آن در عبور از روی موانع کوتاه و بلند در شرکت کنندگان سالم و همچنین در بیمار پارکینسون موردبررسی قرارگرفته است. میزان صحت تشخیص اتوماتیک عبور از روی موانع توسط الگوریتم پیشنهادی برای ۱۹ شرکت کننده سالم ۵/۹۸ درصد و برای ۱۲ شرکت کننده بیمار پارکینسون ۶/۹۰ درصد به دست آمد. حداکثر خطا در تشخیص زمان عبور هریک از پاها ۱/۰ ثانیه بوده و قابلیت خوبی در تفکیک ارتفاع موانعدارد.کلیدواژه ها
عبور از موانع, راه رفتن, پردازش سیگنال, موجک, تشخیص اتوماتیک, سنسور پوشیدنیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.