استفاده از تصاویر ماهواره لندست در برآورد شاخص سطح برگ برنج در سطوح وسیع
- سال انتشار: 1395
- محل انتشار: مجله مدیریت آب در کشاورزی، دوره: 3، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_WMAJ-3-2_005
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 352
نویسندگان
موسسه تحقیقات برنج کشور سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان
موسسه تحقیقات برنج کشور سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه گیلان
دانش آموخته گروه مهندسی آب دانشگاه گیلان
استاد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
استادیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
استاد گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان
چکیده
محاسبه دقیق شاخص سطح برگ(LAI) نقش مهمی در افزایش دقت برآورد تبخیر-تعرق و میزان تاثیر تنشهای محیطی مانند خشکی بر گیاهان دارد. اندازهگیری این شاخص مهم در سطح وسیع بسیار هزینهبر و وقتگیر است. فناوری سنجش ازدور امکان اندازهگیری آسان LAI را در این شرایط فراهم نموده است. این پژوهش باهدف بررسی دقت استفاده از تصاویر ماهوارهای برای اندازهگیری LAI برنج با استفاده از دادههای LAI اندازهگیری شده در ۱۰ مزرعه طی ۴ مرحله زراعی در سال ۱۳۸۹ در سطح شهرستان فومن استان گیلان انجام گردیده است. نتایج نشان داد دقت این روش بسته به میزان پوشش گیاهی متغییر است ولی در مرحله پوشش کامل از دقت بالایی برخوردار است (۸۵/۰R۲> ). در دوره ابتدایی رشد(پنجهزنی) نمایه NDVI و در مرحله پوشش کامل استفاده از نمایه SAVI منجر به رابطه خطی بهتری با شاخص سطح برگ شده است.کلیدواژه ها
LAI, NDVI, SAVI, شالیزار, سنجش ازدوراطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.