طراحی و پیاده سازی الگوریتم ژنتیک موازی فازی
- سال انتشار: 1383
- محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI10_114
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 3417
نویسندگان
گروه کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
الگوریتم های ژنتیک روشهای جستجوی بسیار قدرتمندی هستند که برای حل دسته های مختلفی از مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار میگیرند الگوریتمهای ژنتیک موازی نیز به سهولت قابل پیاده سازی هستند و غالبا در افزایش کارایی نیز تاثیر مثبتی دارند سیستم های کنترل فازی نیز به عنوان راهکاری دیگر به همراه الگوریتم های ژنتیک می توانند بصورت چشمگیری کارایی سیستم را افزایش دهند دو راه کار عمده در ترکیب سیستمهای فازی و الگوریتمهای ژنتیک وجود دارد رویکرد اول استفاده از الگوریتم های ژنتیک برای بهینه سازی عملکرد و مدلسازی ساختار سیستم های فازی ازطریق طراحی پایگاه قوانین و یا قوانین عضویت بوده و روش دوم استفاده از کنترل فازی در نظارت پویا برعملکرد الگوریتم های ژنتیک در دستیابی سریع و بهینه به جواب سراسری می باشد.کلیدواژه ها
الگوریتم های ژنتیک، سیستمهای ، پردازش موازی، الگوریتم های ژنتیک موازی، الگوریتمهای فازی ژنتیکمقالات مرتبط جدید
- تشخیص سرطان سینه با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- مروری بر پردازش زبان طبیعی به زبان فارسی با مدل زبانی برت گوگل
- پیش بینی بیدرنگ و از راه دور (RPM) وقوع حمله قلبی مبتنی بر اینترنت اشیاء و یادگیری ماشین
- طراحی و شبیه سازی فیلتر RF موجبر WR۹۰ و مطالعه تاثیر تعداد صفحات آیریس بر عملکرد فیلتر در محدوده فرکانسی باند X
- تشخیص تداخل فرکانس رادیویی با استفاده از یادگیری عمیق
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.