استخراج و انتخاب ویژگی براساس روش آنالیز واریانس چند متغیره و کاربرد آن در تشخیص نفوذ به شبکه های کامپیوتری
- سال انتشار: 1383
- محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI10_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 2163
نویسندگان
دانشکدهمهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
دراین مقاله روش جدیدی برای استخراج و انتخاب بردار ویژگی در یک سیستم تشخیص ارائه و سپس عملکرد آن مورد آزمایش و ارزیابی قرارگرفته است هسته اصلی ایده عبارت است از ایجاد ترکیبی خطی از ویژگیهای اولیه بنحوی که اولا بردارهای جدید ایجاد شده متعامد باشند ثانیا پراکندگی بردار ویژگی نمونه های هرکلاس کمتر گردد بدیهی است وجود این دو خاصیت اولا باعث کاهش شدت محاسبات و ثانیا بالا رفتن دقت سیستم تشخیص می گردد عملیات پیشنهادی برای کار روی بردار ویژگی عبارت است از بکارگیری روش آنالیز واریانس روی بردار اولیه ویژگی و استخراج بردارهای متعامد سپس براساس ویژگیهای جدید مکانیزم انتخاب صورت می گیرد و آنگاه ویژگیهای انتخاب شده مجددا ترکیب شده و بردارهای متعامد نهایی استخراج می گردد.کلیدواژه ها
انتخاب و استخراج ویژگی، روش آنالیز واریانس چند متغیره، الگوریتم نزدیکترین همسایه، تشخیص نفوذ، شبکه های کامپیوتریمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.