بهینه سازی فرآیند تقطیع اسپرم در تصاویر میکروسکوپی با استفادها ز الگوریتم یادگیری تقویتی

  • سال انتشار: 1383
  • محل انتشار: دهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
  • کد COI اختصاصی: ACCSI10_055
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1165
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

الهام صهبا

دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات دانشجوی کارشناسی ارشد گروه بیو

سیدمحمدرضا هاشمی گلپایگانی

استاد دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

محمدحسن مرادی

استادیار دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه امیرکبیر

وحیدرضا نفیسی

دانشجوی دکترای بیوالکتریک

چکیده

دراین مقاله شیوه ای نوین جهت تقطیع و شناسایی اسپرم انسان در تصاویر میکروسکوپی ارائه شده است این روش شامل دو بخش تقطیع و شناسایی اسپرم ها می باشد بخش تقطیع که اساس کار تشخیص اسپرم در تصاویر می باشد با بکارگیری الگوریتم یادگیری تقویتی reinforcement learning که الهام گرفته از طبیعت یادگیری انسان است قادر است پارامترهای الگوریتم تقطیع را با تغییرات محیط تطبیق دهد و منجر به تقطیع کامل و بهینه اسپرم ها گردد در بخش دوم به منظور شناسایی اسپرم ها درتصاویر و تشخیص آنها از سلولهای دیگر مدلی تخمینی برای اسپرم درنظر گرفته شده استکه بدین وسیله الگوریتم اسپرم را از سلولهای دیگر جدا می سازد.

کلیدواژه ها

تقطیع تصویر، الگوریتم یادگیری تقویتی، اسپرم

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.