تهیه نقشه نواحی با پتانسیل وقوع چشمه های آب زیرزمینی با استفاده از روش آماری رگرسیون لجستیک در محیط GIS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز کوهستانی میرده، کردستان)

  • سال انتشار: 1394
  • محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 6، شماره: 12
  • کد COI اختصاصی: JR_JWMR-6-12_008
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 308
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سیران زندی

Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

کریم سلیمانی

Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

جلال زندی

Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University

چکیده

هدف از انجام این تحقیق تهیه نقشه پتانسیل وقوع چشمه­های آب زیرزمینی با توسعه مدل­ آماری و احتمالاتی رگرسیون لجستیک (LR) می­باشد. موقعیت مکانی چشمه­های حوزه آبخیز کوهستانی میرده استان کردستان با مساحت حدود ۳۸۱ کیلومترمربع طی عملیات میدانی ثبت گردید. بر اساس بازدیدهای میدانی، پرس و جوهای محلی و آمار شرکت مدیریت منابع آب مختصات مکانی ۹۰۴ دهنه چشمه در حوزه مورد مطالعه ثبت گردید و جهت تحلیل­های بعدی، ۳۰۴ چشمه به­عنوان چشمه­های آزمایشی به­صورت کاملا تصادفی جدا شده و ۶۰۰ چشمه باقیمانده به­عنوان چشمه­های آموزشی وارد تحلیل­ها شدند. پس از انجام آنالیزهای رگرسیونی لجستیک گام به گام پیشرو، مهم­ترین فاکتورهای تاثیرگذار در وقوع چشمه که از لحاظ آماری معنی­دار بودند، انتخاب گردیدند. صحت مدل آماری و نقشه پهنه­بندی بر اساس درصد وقوع چشمه­های آزمایشی در نقشه حساسیت و آماره­هایی از قبیل: -۲LL، R۲ ناگلکرک، و R۲ کوکس و اسنل مورد ارزیابی و تایید شد. همچنین، دقت پیش­بینی مدل­ مورد استفاده در این مطالعه با استفاده از سطح زیر منحنی ویژگی­های عامل نسبی (ROC) مورد سنجش قرار گرفت. مدل­های احتمالاتی و آماری در تلفیق با GIS جهت پتانسیل­یابی نواحی با چشمه­های آب زیرزمینی می­تواند مورد توجه طراحان و تصمیم­گیران طرح­های توسعه آب زیرزمینی و آمایش سرزمین واقع گردد.

کلیدواژه ها

Groundwater potential, Spring, Logistic Regression, GIS, پتانسیل آب زیرزمینی, چشمه, رگرسیون لجستیک, سیستم اطلاعات جغرافیایی

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.