اولویت بندی عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش و تهیه نقشه حساسیت آن با استفاده از الگوریتم نوین جنگل تصادفی (مطالعه موردی: بخشی از استان گلستان)
- سال انتشار: 1396
- محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 8، شماره: 15
- کد COI اختصاصی: JR_JWMR-8-15_015
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 385
نویسندگان
چکیده
زمین لغزش بهعنوان یکی از بلایای طبیعی، خطراتزیادی بهویژه در مناطق کوهستانی داشته و منجر به خسارت جانی و مالی فراوانی در سرتاسر دنیا می شود. ایران بهویژه در مناطق شمالی و غربی بهخاطر شرایط اقلیمی و توپوگرافی، همواره در معرض خطر زمین لغزش می باشد. هدف از این پژوهش، ارزیابی عوامل موثر بر وقوع زمینلغزش و تهیه نقشه حساسیت آن در بخشی از استان گلستان با استفاده از الگوریتم نوین جنگل تصادفی است. در ابتدا موقعیت زمین لغزش ها با استفاده از مطالعات میدانی، گزارش های تاریخی و گوگل ارث مشخص شد. در مجموع ۷۸ زمین لغزش در منطقه شناسایی، که به دو گروه برای مدل سازی (۷۰ درصد) و ارزیابی (۳۰ درصد) تقسیم شدند. یازده نقشه از عوامل موثر بر وقوع زمین لغزش شامل جهت شیب، ارتفاع، فاصله از رودخانه، فاصله از گسل، فاصله از جاده، سنگ شناسی، کاربری اراضی، شاخص طول شیب، شکل شیب، بارش و درجه شیب تهیه شد. ارتباط عوامل موثر و نقشه پراکنش زمین لغزش ها و اولویت آنها با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی بررسی و سپس نقشه حساسیت زمین لغزش در محیط GIS تهیه گردید. اولویتبندی عوامل موثر نشان داد که فاصله از جاده، فاصله از گسل و ارتفاع بهترتیب بیشترین تاثیر را در منطقه مورد مطالعه داشتهاند. نهایتا نقشه حساسیت زمین لغزش تهیه شده با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی به چهار طبقه شامل حساسیت کم (۱۸/۲۹ درصد)، متوسط (۴۴/۳۳ درصد)، زیاد (۸۲/۲۴ درصد) و خیلی زیاد (۵۵/۱۲ درصد) تقسیم شد. برای ارزیابی نقشه تهیه شده از منحنی ROC و تخمین سطح زیرمنحنی از ۳۰ درصد زمین لغزش های استفاده نشده در مدلسازی استفاده گردید. نتایج نشان داد مدل جنگل تصادفی با سطح زیر منحنی ۷۰۶/۰ دقت قابل قبولی برای تهیه نقشه حساسیت زمین لغزش ارائه کرده است.کلیدواژه ها
GIS, Landslide, Landslide susceptibility map, Random forest, زمین لغزش, نقشه حساسیت زمین لغزش, سامانه اطلاعات جغرافیایی, الگوریتم جنگل تصادفیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.