حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از pso
- سال انتشار: 1382
- محل انتشار: پنجمین کنفرانس سراسری سیستم های هوشمند
- کد COI اختصاصی: ICS05_051
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 7350
نویسندگان
گروه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
چکیده
دراین مقاله روشی برای حل مساله مشهور فروشنده دوره گرد TSP با استفاده از الگوریتم PSO ارائه شده است PSO یک روش بهینه سازی است که از رفتار اجتماعی پرندگان الهام گرفته است در PSO هرعضو جامعه موقعیت خود را در فضای جستجو با توجه به تجربیات شخصی و تجربیات کل جامعه تغییر می دهد الگوریتم PSO معمولا برای بهینه سازی توابع غیرخطی با متغیرهای پیوسته به کار می رود در حالیکه در مساله TSP با یک فضای جستجوی گسسته سروکار داریم بنابراین با اعمال تغییرات اندکی در الگوریتم PSO و تعریف مجدد عملگرهای محاسباتی جمع ، ضرب و تفریق این الگوریتم متناسب با ساختار مساله TSP تغییر یافته است.کلیدواژه ها
مساله فروشنده دوره گرد، PSO، الگوریتم های الهام گرفته از طبیعتمقالات مرتبط جدید
- شناسایی ویژگی های سازمان پیشرو در به کارگیری هوش مصنوعی
- قراردادهای هوشمند تجاری در متاورس با هدف خودکارسازی فرآیند تجارت
- Artificial Intelligence-Enhanced Repair Strategies in Online Collaborative EFL Classrooms: Toward a New Paradigm of Interactional Competence
- تاثیر هوش مصنوعی بر کارایی عملیات نظامی اوکراین علیه روسیه
- ارزیابی استرس و اضطراب با استفاده از پردازش سیگنال های مغزی و مدل های یادگیری ماشین
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.