استخراج و پیاده سازی مدل آماری برای اتصال واجهای فارسی
- سال انتشار: 1380
- محل انتشار: چهارمین کنفرانس دانشجویی مهندسی برق ایران
- کد COI اختصاصی: ISCEE04_037
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1346
نویسندگان
دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی شریف
آزمایشگاه پردازش اطلاعات دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
آزمایشگاه پردازش اطلاعات دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی امیرکبیر
چکیده
دراین مقاله مدلی آماری برای دنباله های فونتیکی گفتار فارسی ارائه شده است با توجه به اینکه در زبان فارسی به مدلسازی زبانی کمتر پرداخته شدهاست اینم وضوع می تواند به کاهش احتمال خطای سیستم های بارشناسی کمک شایانی کند مبنای این مدلسازی مدل n-gram با روش هموارسازی درون یابی بوده است سیستم پیاده سازی شده برای مدلهای 1-gram,2-gram,3-gram,4-gram آزموده شده است و بهترین نتیجه برای 4-gram با هموارسازی درون یابی به ازای ضریب ثابت 0/9 بدست آمده است که کمترین پیچیدگی 3.73 به دست آمده است.کلیدواژه ها
بازشناسی گفتار، NLP، مدلسازی زبانی، مدل n-gram، هموارسازیمقالات مرتبط جدید
- سیستم تشخیص نفوذ در محیط رایانش ابری با استفاده از یادگیری ویژ گی
- کاهش هزینه تعمیراتی ماشین های سنگین از طریق بهبود الگوریتم درخت تصمیم با الگوریتم های انتخاب ویژگی Information Gain ،Correlation و SVM
- پردازش کوانتومی تصاویر پزشکی و تشخیص لبه آن با استفاده از الگوریتم QHED
- بررسی و مقایسه روشهای تشخیص اکانت های جعلی در شبکه های اجتماعی
- مکان یابی و مقدار بهینه منابع تولید پراکنده به منظورکاهش تلفات و بهبود انحراف ولتاژ شبکه نامتعادل توزیع
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.