شناسایی بیماری های تخریب عصبی بر مبنای مدل خود بازگشتی چند متغیره سیگنال گیت و هم جوشی در طبقه بندهای هوشمند
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دهمین کنفرانس مهندسی برق مجلسی
- کد COI اختصاصی: NCEEM10_016
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 418
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایرا ن
مرکز تحقیقات پردازش دیجیتال و بینایی ماشین، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایرا ن
چکیده
تشخیص بیماری ها به کمک روش های جدید بسیار مورد توجه قرار گرفته است. یکی از این بیماری ها، بیماری اسکلروز جانبی آمیوتروفیک است. در این بیماری نورون های باعث تخریب پیشرونده و غیرقابل ترمیم در دستگاه عصبی مرکزی (مغز و نخاع) و دستگاه عصبی محیطی می شود علائم نورون محرکه فوقانی و هم نشانه های نورون محرکه تحتانی دیده می شود. تشخیص این بیماری از داده های آنالیز دینامیک حرکتی امکان پذیر است. روش های کلنیکی در تخیص این بیماری با خطای قابل توجهی مواجه هستند. روشهای مبتنی بر یادگیری ماشین یک راه کار موثر در تشخیص این بیماری ها هستند. روش پیشنهاد شده این تحقیق شامل پنج مرحله است. پیش پردازش، استخراج ویژگی، کاهش بعد، طبقه بندی و ارزیابی. نوآوری این مقاله در به کار گیری همجوی طبقه بندها در تشخیص این بیماری است. در همجوشی طبقه بندها، انواع طبقه بندهای خطی و غیر خطی در یک روش همجوشی با یکدیگر، بیماری را با دقت بالاتری تشخیص خواهند داد.کلیدواژه ها
بیماری های انحطاط عصبی، آنالیز دینامیک راه رفتن، طبقه بندی، آنالیز مولفه های اصلی همجوشی طبقه بندهامقالات مرتبط جدید
- استفاده از اینترنت اشیا در بهبود مدیریت بار و افزایش کارایی شبکه های برق
- بهینه سازی توان در سیستم های چند هسته ای با استفاده از یادگیری تقویتی و تخصیص منابع
- بررسی مدارهای مجتمع آنالوگ کم مصرف برای کاربردهای پزشکی
- Physical Layer Security in ۵G Networks Using ArtificialInterference
- یک روش جدید در سیستم های توصیه گر برای پیش بینی سلیقه کاربران با استفاده ازالگوریتم بهینه سازی نهنگ
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.