استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی عیب برش جریان در قطعه ی بوشن۶۳ تولیدشده به روش تزریق پلاستیک
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: هفدهمین همایش ملی و ششمین کنفرانس بین المللی مهندسی ساخت و تولید
- کد COI اختصاصی: ICME17_204
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 632
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد، یزد
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه یزد، یزد
کارشناس ارشد بخش کنترل کیفیت و آزمایشگاه، شرکت تولیدی صنایع یزد پولیکا، یزد
کارشناس ارشد واحد طراحی، شرکت تولیدی صنایع یزد پولیکا، یزد
چکیده
روش تزریق پلاستیک یکی از پرکاربردترین روشهای موجود در تولید انبوه قطعات پلاستیکی است. یکی از عیوب رایج در قطعات پلاستیکی عیب برش جریان است. عوامل بسیاری ممکن است در بروز این عیب موثر باشند که از جمله ی آنها میتوان به پارامترهای مربوط به شرایط فرآیندی مانند دمای مواد، دمای قالب، سرعت تزریق و فشار نگهداری، و همچنین پارامترهای مربوط به طراحی قالب نظیر قطر راهگاه، قطر گیت، زاویه ی ورود به قالب و زاویه ی گیت اشاره کرد. همانگونه که واضح است، شبیه سازی فرآیند تزریق پلاستیک بوسیله ی روشهای عددی امری زمانبر و نه چندان ساده است. لذا استفاده از روشهای بهروز جهت یافتن پاسخ فرآیند امری بسیار مفید به نظر میرسد. یکی از به روز ترین روشها در زمینه ی تقریب تابع و پیش بینی نتیجه بر اساس پارامترهای ورودی، استفاده از الگوریتمهای یادگیری ماشین نظیر شبکه های عصبی مصنوعی است. لذا در این مقاله سعی شده است تا با استفاده از روش شبکه های عصبی مصنوعی، مقدار پاسخ بدست آمده از تنظیم پارامترهای ورودی در یک فرآیند تزریق قطعه ی بوشن۶۳ از جنس PVC پیشبینی شود.کلیدواژه ها
تزریق پلاستیک، عیب برش جریان، طراحی آزمایشات، یادگیری ماشین، شبکه ی عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.