ببهینه سازی سود منابع انرژی پراکنده و مصرف کنندگان ریزشبکه هوشمند در حضور انرژی های تجدیدپذیر با استفاده از یادگیری تقویتی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
- کد COI اختصاصی: IEAC07_111
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 557
نویسندگان
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
گروه پژوهشی برنامه ریزی و بهره برداری سیستم های قدرت، پژوهشگاه نیرو، تهران، ایران
چکیده
این مقاله، یک سیستم مدیریت انرژی برای یک ریزشبکه هوشمند با استفاده از روش یادگیری تقویتی ارائه می گردد بطوری که سود منابع انرژی پراکنده بیشینه شود و هزینه مصرف کنندگان کمینه شود. ریزشبکه پیشنهادی متشکل از منابع انرژی تجدیدپذیر شامل توربین بادی و پنل های خورشیدی و منابع انرژی تجدیدناپذیر شامل ژنراتورهای دیزلی، سیستم ذخیره انرژی باتری و بارهای مصرفی است. فرض شده است این شبکه در مد متصل به شبکه اصلی کار می کند. منابع انرژی پراکنده و مشترکین برق به عنوان عامل های مستقل و هوشمند در نظر گرفته می شوند که دارای توانایی یادگیری هستند و می توانند با انتخاب تصمیمات درست سود خود را بیشینه کنند. عامل های یادگیری تقویتی با استفاده از بازخوردهای اعمال و تجربیات خود، سیاست بهینه را کشف می کنند.با توجه به خاصیت متغیربازمان خروجی منابع انرژی تجدیدپذیر و تصادفی بودن مقدار بار مصرفی، از پروسه های تصمیم گیری مارکوف برای مدل سازی رفتار تصادفی عامل ها در ریزشبکه استفاده میشود و سیاست بهینه عامل ها، توسط الگوریتم مستقل از مدل Q-learning بدست می آید. جهت ارزیابی روش پیشنهادی از داده های واقعی خروجی توربین بادی و پنل های خورشیدی استفاده می شود. شبیه سازی ها نشان می دهد روش پیشنهادی می تواند برای مدیریت انرژی زمان حقیقی ریزشبکه ها به کار گرفته شود.کلیدواژه ها
منابع انرژی تجدیدپذیر، ریزشبکه، سیستم مدیریت انرژی، یادگیری تقویتیمقالات مرتبط جدید
- بررسی محاسبه مقادیر اندیس انفجار و آتش سوزی(F & EI) برای روش راهنمای Dow با درنظر گرفتن قابلیت اعتماد برای اندازه های کنترل هدررفت
- بررسی آزمایشات آتش سوزی بر روی تیر های فولاد – بتن مرکب پیش تنیده با تاندون های خارجی
- بررسی تاثیر غلظت ATH بر خواص مکانیکی کامپوزیت پلی پروپیلن/آلومینیوم تری هیدرات (PP/ATH) در زمان آتش سوزی
- یک روش جدید امنیت سایبری جهت اندازه گیری عملکرد در فعالیت مشترک
- پیشرفت های نوین فناوری نانو در صنایع غذایی: از نانوحسگرها تا بسته بندی فعال
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.