یک روش استخراج و انتخاب ویژگی ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کپک مخاطی
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: هفتمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
- کد COI اختصاصی: IEAC07_078
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 978
نویسندگان
کارشناس ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات تهران، کرمانشاه، ایران
کارشناس ارشد، مهندسی کامپیوتر، دانشگاه رازی، دانشکده برق و کامپیوتر، کرمانشاه، ایران
چکیده
امروزه با توجه به سخت و پیچیده بودن استخراج و انتخاب ویژگی های مهم و اساسی از داده های اولیه و همچنین طبقه بندی ویژگی های مربوطه، روش های زیادی در این زمینه توسط محققان ارائه شده است که هدف همه آنها تسهیل و دقیق ساختن استخراج و انتخاب ویژگی ها و همچنین افزایش دقت طبقه بندی ویژگی های مربوطه بوده است. لذا در این پژوهش، پس از کاهش ابعاد داده ها، الگوریتم بهینه سازی کپک مخاطی به منظور استخراج ویژگی های اصلی از داده های مربوطه و حذف ویژگی های تکراری و بی ارزش از آنها و همچنین نایل امدن به یک طبقه بندی کارا با انتخاب ویژگی های مناسب تشریح می شود که از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان برای اندازه گیری دقت طبقه بندی به عنوان تابع ارزیابی در الگوریتم پیشنهادی استفاده می شود. لذا ویژگی هایی به عنوان ویژگی های مهم و ضروری انتخاب می شوند که یک طبقه بندی کارا با دقت بالا را بدست دهند. طبق نتایج بدست آمده روی داده های مربوطه، الگوریتم کپک مخاطی نسبت به الگوریتم های بهینه سازی نهنگ و ملخ، زیر مجموعه ویژگی مناسب تری ایجاد می کند و دقت بیشتری در طبقه بندی ویژگی های منتخب بدست می دهدکلیدواژه ها
استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی، الگوریتم بهینه سازی کپک مخاطی و ماشین بردار پشتیبانمقالات مرتبط جدید
- بررسی و تحلیل روندهای زیست محیطی در ۲۰ سال آینده بر محیط دفاعی آینده
- رفتار زیست محیطی، سلامت معنوی و حقوق شهروندی(دانش آموزان پسر و دختر مقطع متوسطه دوم نوشهر-۱۴۰۲)
- The use of polycaprolactone and chitosan scaffoldsfor the production of biodegradable plastic
- نقش زبان برنامه نویسی در کاهش خسارات ناشی از زمین لغزش
- ارزیابی خواص اپتیکی سایه انداز متحرک داخلی بر مصرف انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.