پیش بینی میزان رواناب رودخانه زرینه رود در شرایط تغییر اقلیم با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز، دوره: 11، شماره: 22
- کد COI اختصاصی: JR_JWMR-11-22_003
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 392
نویسندگان
Urmia university
Urmia university
Urmia university
Urmia university
چکیده
در پژوهش حاضر، تاثیر تغییر اقلیم بر تغییر رواناب سطحی زرینهرود واقع در دشت میاندوآب مورد بررسی قرار گرفت. در این راستا، سناریوهای A۱B، A۲ و B۱ از طریق مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG و با به کاربردن مدل گردش عمومی جو HadCM۳ و مدل شبکه عصبی مصنوعی در دو دوره زمانی مختلف (۲۰۶۵-۲۰۴۶، ۲۰۹۹-۲۰۸۰) مورد مطالعه قرار گرفتند. بدینمنظور بهترین ترکیب پارامترهای ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی MLP جهت برآورد رواناب از میان پارامترهای هواشناسی مختلف با تاخیر صفر و یک روز و پارامتر رواناب با تاخیر یک روز انتخاب گردید. سپس از داده های هواشناسی پیش بینی شده توسط مدل اقلیمی LARS-WG در سالهای آینده بهعنوان ورودی مدل شبکه عصبی منتخب استفاده شده و در ادامه رواناب پیش بینی گردید. نتایج ارزیابی دادههای مشاهداتی و شبیه سازی شده توسط مدل LARS-WG با استفاده از شاخص های آماری و خطاسنجی مختلف بیانگر این است که اختلاف معنی داری بین مقادیر شبیه سازی شده و مشاهداتی وجود ندارد. تحلیل عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی نیز حاکی از دقت خوب و مناسب این مدل در شبیه سازی تغییرات رواناب در حوضه مورد بررسی است. نتایج نشان داد که متوسط رواناب سالانه در دوره ۲۰۶۵-۲۰۴۶ نسبت به دوره پایه در حدود ۴/۶۲ متر مکعب بر ثانیه افزایش و در دوره ۲۰۹۹-۲۰۸۰ نسبت به دوره پایه در حدود ۱۴/۷ مترمکعب بر ثانیه کاهش خواهد یافت.کلیدواژه ها
Artificial Neural Network, Climate Change, HadCM۳, LARS-WG, Surface Runoff, تغییر اقلیم, رواناب سطحی, شبکه عصبی مصنوعی, مدل ریزمقیاس نمایی, مدل گردش عمومیاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.