جداسازی دیاکسیدکربن توسط نانوساختارهای آلی-فلزی MOF
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین همایش بین المللی علوم و فناوری نانو دانشگاه تهران
- کد COI اختصاصی: ICNNA02_106
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 590
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
هیئت علمی گروه مهندسی شیمی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران
هیئت علمی گروه مهندسی شیمی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
گروه شیمی کاربردی، دانشکده علوم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران
چکیده
افزایش جمعیت و فعالیت های صنعتی بشر بعد از انقلاب صنعتی، سبب افزایش مصرف انرژی و همچنین مصرف سوخت های فسیلی شده است که یکی از دلایل افزایش دمای کره یزمین می باشد. دیاکسیدکربن ناشی از سوخت های فسیلی، یکی از اصلی ترین گازهای گلخانه ای به شمار می آید، که به جهت تاثیرگذاری منفی بر محیط زیست حذف یا جداسازی آن لازم می باشد. حذف یا جداسازی دیاکسیدکربن یکی از مهم ترین چالش های سیاره ما به شمار می آید. توسعه فن آوریهای سازگار با محیط زیست و با مصرف انرژی کم برای کاهش انتشار دیاکسیدکربن در جو، یکی از مسائل ضروری نیاز بشر می باشد. یکی از روش های مهم برای جداسازی دیاکسیدکربن روش جذب سطحی می باشد، سهولت انجام فرایند، انتخاب پذیری بالای جاذب ها، آلودگی کمتر محیط زیست، قابلیت احیا جاذب ها و همچنین هزینه های عملیاتی نسبتا پایین آن از جمله مزایای روش جذبسطحی است. اصلی ترین و حساس ترین عامل در تعیین موفقیت یا عدم موفقیت یک فرایند جذب سطحی توانایی جاذب های بکار برده شده در آن است. چارچوب های فلزی-آلی MOF به دلیل ساختارهای متخلخل، سطح وسیع و کاربردهای بالقوه MOFs برای بهبود ویژگی های جذب آن ها یک روش موثر برای افزایش عملکرد جذب/جداسازی دیاکسیدکربن در نظر گرفته شده است. در این پژوهش، ضمن مروری بر انواع MOF هایی که تاکنون ساخته شده اند، نحوهی عملکرد آنها در جذب و ذخیره سازی دیاکسیدکربن مورد بررسی قرار خواهند گرفتکلیدواژه ها
جذب سطحی، چارچوب های فلزی-آلی، دیاکسیدکربن CO۲، ظرفیت جذبمقالات مرتبط جدید
- Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering
- کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده
- A review of the application of silver nanoparticles in improving the performance of ultrathin silicon solar cells
- نگرشی برنانو و نقش آن در تصفیه آب در نیروگاه های برق
- The Biomechanical Effect of Knee Flexion Angles on Squat Lifting with a Flat Back Position
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.