A Novel Neural Network Structure for Feature Extraction
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI11_241
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1761
نویسندگان
Dept. of Computer Engineering Amirkabir UniversityValiasr,Tehran, Iran, ۱۵۹۱۴
Dept. of Computer Engineering Amirkabir UniversityValiasr,Tehran, Iran, ۱۵۹۱۴
چکیده
A new method for extracting discriminative features is represented in this paper. Most of the ordinary feature extractionalgorithms are limited to the use of linear transformation approach. However, in most practical classification problems it is required to focus our attention on nonlinear functions. Consequently, the goal of this research is to introduce a new feature extraction method which can extract nonlinear functions without any apriori knowledge about the form of the function. In order to achieve this, a neural network structure is introduced which the inputs are the original features and the outputs are the enhanced features. Experimental results indicate that our proposed method is able to extract features which are superior to conventional methods.کلیدواژه ها
Neural network, feature extraction, scatter matrix, discriminant functionsمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.