Evaluation of Skeletonization Methods for Arabic/Farsi Handwriting Recognition
- سال انتشار: 1384
- محل انتشار: یازدهمین کنفرانس سالانه انجمن کامپیوتر ایران
- کد COI اختصاصی: ACCSI11_240
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1909
نویسندگان
Shiraz University
چکیده
A goal-directed evaluation of four skeletonization methods for recognizing Arabic/Farsi handwritten words is presented. Two of which are well established and the third one has recently been reported. The fourth one is a novel parallel method proposed by the authors. This new method with the addition of a postprocessing step is shown to be the best taking into the consideration the fact that the handwriting recognition system using it yields higher recognition rates. The recognition is based on continuous hidden Markov models (CHMMs) with structural features.کلیدواژه ها
Skeletonization, Thinning, Postprocessing, Structural Features,Arabic/Farsi Script, Handwriting Recognition, Evaluationمقالات مرتبط جدید
- مرور سیستماتیک کاربرد هوش مصنوعی در موسیقی
- In-silico Analyses for Finding Potential Key Genes and Pathways Associated with Guillain-Barré Syndrome Using Computational Tools
- OCD Severity Based on EEG Signals
- Investigating the (non) -Impact of Customizing Knowledge Bases of Artificial Intelligence -Driven Robot on Language for Specific Purposes Learning
- The Need for Telehealth and Tele-Educationon in Optimizing Measles Surveillance and Reducing Healthcare Costs
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.