پیش بینی حساسیت زمین لغزش با استفاده از مدل های ترکیبی فاصله ماهالانوبیس و یادگیری ماشین (مطالعه موردی: حوزه آبخیز اوغان، استان گلستان)
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: فصلنامه پژوهش های دانش زمین، دوره: 11، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_ESRJ-11-2_001
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 486
نویسندگان
گروه آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
گروه آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
گروه مهندسی منابع طبیعی و محیط زیست، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز، ایران
گروه آبخیزداری، دانشکده مرتع و آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران
دانشگاه SNHU، نیوهمپشیر، آمریکا
چکیده
هدف از تحقیق پیش رو، پهنه بندی حساسیت زمینلغزش در حوزه آبخیز اوغان، واقع در استان گلستان میباشد. بدین منظور از دو مدل توانمند دادهکاوی شامل جنگل تصادفی و بیشینه آنتروپی استفاده گردید. زمینلغزشها با استفاده از الگوریتم فاصله ماهالانوبیس به دو دسته ۷۰ درصد (واسنجی پارامترها و تعلیم مدلها) و ۳۰ درصد (اعتبارسنجی نتایج مدلها) تقسیم شدند. همچنین با توجه به مرور منابع گسترده، ۱۵ عامل موثر بر وقوع زمینلغزش در منطقه موردمطالعه با روش تورم واریانس غربال، عوامل بهینه انتخاب و لایههای رقومی عوامل در سامانه اطلاعات جغرافیایی تهیه شدند. بهمنظور ارزیابی نتایج مدلها (قدرت یادگیری و اعتبارسنجی نتایج) از مقدار مساحت زیرمنحنی تشخیص عملکرد نسبی با استفاده از دو دسته داده واسنجی و اعتبارسنجی استفاده شد. نتایج حاصل از ارزیابی قدرت یادگیری مدلها نشان داد که مدل جنگل تصادفی و بیشینه آنتروپی به ترتیب با مقادیر سطح زیر منحنی ۹۲۳/۰ و ۹۱/۰ دارای قدرت یاگیری و برازش نسبتا مشابهی میباشند. اگرچه در مرحله اعتبارسنجی مشخص گردید که مدل جنگل تصادفی با مقدار ۹/۰ نسبت به مدل بیشینه آنتروپی با مقدار ۸۵/۰ قدرت پیشبینی و تعمیم نتایج بالاتری دارد. لذا مدل جنگل تصادفی به عنوان مدل برتر در ارزیابی حساسیت زمینلغزش حوزه آبخیز اوغان معرفی گردید. براساس نتایج مدل جنگل تصادفی، حدود ۱۰ درصد از حوزه آبخیز اوغان در پهنه حساسیت زیاد و خیلیزیاد بهوقوع زمینلغزش قرار گرفته است. همچنین، عوامل بارش، شاخص تفاضلی پوشش گیاهی نرمال شده، شاخص ارتفاع از سطح نزدیک ترین زهکش، سنگشناسی و فاصله از جاده به عنوان مهمترین عوامل موثر در وقوع زمینلغزشهای منطقه معرفی گردیدند.کلیدواژه ها
بیشینه آنتروپی, جنگل تصادفی, سامانه اطلاعات جغرافیایی, مدل های یادگیری ماشیناطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.