انتخاب کارای رتبه مناسب برای تجزیه تانسور در شبکه های عصبی عمیق
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: چهارمین همایش بین المللی مهندسی فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات ایران
- کد COI اختصاصی: ICTBC04_037
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 682
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد
استادیار دانشگاه صنعتی قم
استادیار دانشگاه صنعتی قم
چکیده
امروزه شبکه های عصبی عمیق (Deep Neural Networks) پیشرفت ها وموفقیت های بزرگی در زمینههوش مصنوعی به دست آورده اند. با بزرگ شدن این شبکه ها و پیچیده تر شدن آنها، پیاده سازی این شبکه هابر روی دستگاه هایی با منابع محدود مانند موبایل سخت تر شده است. به منظور حل این مشکل روش هایی برایفشرده سازی و شتاب دهی این شبکه ها ارائه گردیده است. یکی از این روش ها تجزیه تانسور می باشد. در اینمقاله از یکی از روش های تجزیه تانسور به نام تاکر سلسله مراتبی استفاده شده است. برای پیاده سازیتاکرسلسله مراتبی رتبه های مختلف به کار برده شده است. یکی از چالش های اصلی در این موضوع پیدا کردنرتبه مناسب برای تاکرسلسله مراتبی است. با روشی خاص که در مقاله ارائه شده می توان رتبه مناسب برایتجزیه را پیدا کرد. به وسیله ی این روش تعداد وزن ها به صورت قابل توجهی از جمله ۴۲۱ برابر فشرده می شود.در حالی که دقت این شبکه به صورت ناچیز در حدود ۳ درصد تغییر می کند و حتی گاهی بهتر می شود.کلیدواژه ها
فشرده سازی شبکه های عصبی عمیق، تجزیه تانسور، تجزیه تاکر سلسله مراتبی، انتخاب رتبهمقالات مرتبط جدید
- Resource Optimization in Large Language Model Deployment Using Reinforcement Learning and Adaptive Software Engineering
- کاربرد یادگیری ماشین در پیشبینی خطاهای نرم افزاری در مراحل اولیه توسعه سیستم های پیچیده
- A review of the application of silver nanoparticles in improving the performance of ultrathin silicon solar cells
- نگرشی برنانو و نقش آن در تصفیه آب در نیروگاه های برق
- The Biomechanical Effect of Knee Flexion Angles on Squat Lifting with a Flat Back Position
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.