کاربرد الگوریتم ژنتیک در مکان یابی بهینه چاههای تزریقی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: همایش انرژی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: EERCKC01_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1744
نویسندگان
گروه نفت وگاز دانشگاه شهید باهنر کرمان
گروه مهندسی شیمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
شرکت نفت مناطق مرکزی ایران
چکیده
تعیین چاه جدید درمخزن مسئله پیچیده ای است که علاوه برخواص مخزن و سیال آن به خصوصیات تجهیزات سرچاهی و معیارهای اقتصادی بستگی دارد روشهای متعددی برای این مسئله پیشنهاد شده است که در میان آنها بهینه سازی به روش مستقیم با استفاده از شبیه ساز به عنوان تابع ارزیابی گرچه دقیق است ولی بهعلت تعداد زیاد شبیه سازی لازم عملی نیست دراین مطالعه یک تکنیک بهینه سازی براساس الگوریتم ژنتیک ارائه شده است عملکرد این روش برای تعیین مکان یک چاه بصورت جامع مورد مطالعه قرارگرفت و مشاهده شد تعداد شبیه سازی لازم به میزان قابل توجهی کاهش یافته است کاهش تعداد شبیه سازی باعث کاهش زمان محاسباتی شد همچنین مشاهده شد که این روش بهینه سازی به علت طبیعت تصادفی خود قادر است تا از همگرایی به بهینه محلی جلوگیری کند ارزش خالص حال به عنوان تابع هدف برای بهینه سازی انتخاب شد و هزینه ها در طول دوره مدنظر قرارگرفت.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ، شبیه سازی ، مکان یابی چاهمقالات مرتبط جدید
- تخریب زیستگاهها، فرسایش خاک و آلودگی به عنوان تبعات ساخت جاده: راهکارهای مشارکتی (مطالعه موردی شمال شرقی ایران)
- تاثیر تنش خشکی بر عملکرد و ویژگیهای بیوشیمیایی نعناع فلفلی (L. Mentha piperita)
- بلایای طبیعی در حوزههای آبخیز کوهستانی
- تاثیر بیوچار و گچ بر خصوصیات مورفولوژیکی گیاه گندم در مزرعه
- راهبردهای مقابله با مخاطرات طبیعی و انسانی احیای روددرههای کوهستانی (مطالعه موردی: روددره فرحزاد تهران)
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.