کاربرد الگوریتم ژنتیک در مکان یابی بهینه چاههای تزریقی
- سال انتشار: 1389
- محل انتشار: همایش انرژی و محیط زیست
- کد COI اختصاصی: EERCKC01_002
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1753
نویسندگان
گروه نفت وگاز دانشگاه شهید باهنر کرمان
گروه مهندسی شیمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
شرکت نفت مناطق مرکزی ایران
چکیده
تعیین چاه جدید درمخزن مسئله پیچیده ای است که علاوه برخواص مخزن و سیال آن به خصوصیات تجهیزات سرچاهی و معیارهای اقتصادی بستگی دارد روشهای متعددی برای این مسئله پیشنهاد شده است که در میان آنها بهینه سازی به روش مستقیم با استفاده از شبیه ساز به عنوان تابع ارزیابی گرچه دقیق است ولی بهعلت تعداد زیاد شبیه سازی لازم عملی نیست دراین مطالعه یک تکنیک بهینه سازی براساس الگوریتم ژنتیک ارائه شده است عملکرد این روش برای تعیین مکان یک چاه بصورت جامع مورد مطالعه قرارگرفت و مشاهده شد تعداد شبیه سازی لازم به میزان قابل توجهی کاهش یافته است کاهش تعداد شبیه سازی باعث کاهش زمان محاسباتی شد همچنین مشاهده شد که این روش بهینه سازی به علت طبیعت تصادفی خود قادر است تا از همگرایی به بهینه محلی جلوگیری کند ارزش خالص حال به عنوان تابع هدف برای بهینه سازی انتخاب شد و هزینه ها در طول دوره مدنظر قرارگرفت.کلیدواژه ها
الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ، شبیه سازی ، مکان یابی چاهمقالات مرتبط جدید
- مقایسه درصد ترکیب تاج پوشش کلاسهای خوشخوراکی در سه رویشگاه مرتعی چهاردانگه ساری
- تاثیر تغییرات اقلیم بر اشتغال در بخش کشاورزی: مروری تحلیلی
- Land reform in some developing countries: A review
- شناسایی ژنوتیپهای امیدبخش گندم نان با استفاده از تحلیل روابط بین صفات و تجزیه خوشه ای
- Harnessing Renewable Energy for Environmental Sustainability: The Role of Wind Power in Carbon Reduction
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.