درجه بندی اتوماتیک تصاویر پاتولوژی پروستات با استفاده از ویژگیهای مالتی ویولت
- سال انتشار: 1379
- محل انتشار: اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP01_023
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1679
نویسندگان
تهران خ کارگر شمالی گروه مهندسی برق وکامپیوتر دانشکده فنی دانشگاه تهران
چکیده
ازدرجه بندی تصاویر پاتولوزی برایتعیین سطح بدخمی سلولهای بافت سرطانی استفاده میشود این کار توسط متخصص اسیب شناسی پاتولوژیست صورت می گیرد نظر پاتولوژیست می تواند تا حدودی شخصی و در بعضی مواقع این کار برای او مشکل و وقت گیر باشد دراین تحقیق روشی نوین و اتوماتیک برای تعیین درجه تصاویر بافتهای سرطانی پیشنهادشدها ست دراین روش ویژگیهایی از تصویر استخراج میشود و برمبنای اینویژگیها تصویردرجه بندی می شود استخراج این ویژگیها با استفادها ز روش تبدیل مالتی ویولت صورت میگیرد برای مقایسه نتایج از ویژگی ها ی استخراج شده توسط تبدیل ویولت بسته ای نیز استفاده کرده ایم نتایج عملی موید این مطلب است که مالتی ویولت از ویولت بسته ای بهتر عمل می کند.کلیدواژه ها
درجه بندی، استخراج ویژگی، مالتی ویولت، ویولت بسته ایمقالات مرتبط جدید
- بررسی نقش و کاربردهای هوش مصنوعی در رشته مترجمی زبان انگلیسی
- چارچوب یکپارچه مبتنی بر یادگیری عمیق برای تشخیص و مقابله با حملات سایبری در شبکه های صنعتی اینترنت اشیاء
- توسعه سیستم توصیه گر هوشمند برای بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های انرژی هوشمند با استفاده از الگوریتم های یادگیری تقویتی
- طراحی معماری سیستم های نهفته خودترمیم شونده برای کاربردهای بلادرنگ در سیستم های حمل و نقل هوشمند
- طراحی و پیاده سازی سیستم امنیتی یکپارچه برای اینترنت اشیاء صنعتی مبتنی بر محاسبات لبه در صنعت ۴.۰
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.