A Novel GA-Based Method for n-Dimensional Point Pattern Matching

  • سال انتشار: 1383
  • محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
  • کد COI اختصاصی: ICMVIP03_091
  • زبان مقاله: انگلیسی
  • تعداد مشاهده: 1993
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

Mehdi Ezoji

Amirkabir University of Technology

Karim Faez

Amirkabir University of Technology

Majid Ziaratban

Amirkabir University of Technology

چکیده

Point pattern matching (PPM) is an important problem in pattern recognition, digital video processing and computer vision. In this paper novel robust and fast procedure based on Genetic Algorithm, for n-dimensional PPM is described. Most matching techniques solved the PPM problem by determining the correspondence between points localized spatially within two sets, then to get the proper transformation parameters, solved a set of equations. In this paper, we use this fact that correspondence and transformation matrices are two unitary polar factors of Grammian matrices. We estimate one of this factors by the Genetic Algorithm's population and evaluate this estimation by computing another factor using fitness function. This approach is easily implemented one and because of using the genetic algorithm in it, its computational complexity is lower than other knownmethods. Simulation results on randomly generated points patterns and real point patterns with varying amount of noise, show that the algorithm is very effective.

کلیدواژه ها

Point Pattern Matching, Genetic Algorithm, Matrix Polar Decomposition

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.