Wavelet Transform Denoising for fMRI Analysis
- سال انتشار: 1383
- محل انتشار: سومین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر
- کد COI اختصاصی: ICMVIP03_082
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 1724
نویسندگان
University of Tehran, Tehran, Iran
University of Tehran,Tehran, Iran
University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده
Existence of significant noise and artifacts in the fMRI signal complicates the problem of activation detection in the time domain. Because of poor signal-tonoise ratio (SNR) of the fMRI time series and confounding effects, the results of fMRI analysis are often unsatisfactory. In addition, the structure of fMRI noise is not known and still is an open problem. This makes the fMRI noise suppression a challenging problem. Different parametric denoising methods such as wavelet based denoising methods have been introduced in the literature. But these general denoising methods are based on some assumptions, such as Gaussian noise, which may not necessarily hold for the fMRI data. To remedy this problem, using randomization analysis, we propose a novel model-free method for noise suppression in fMRI analysis. The proposed denoising method is employed in conjunction with a feature space for fMRI cluster analysis and its efficiency is shown using simulated and experimental datasets.کلیدواژه ها
fMRI, fuzzy clustering, randomization, wavelets, denoisingمقالات مرتبط جدید
- ترکیب شبکه های کانولوشنی و ترنسفورمرها برای طبقه بندی مقاوم بیماری های قلبی: یک مرور جامع
- نقش میانجی قابلیت های مهندسی مجدد زنجیره تامین بر رابطه مدیریت ریسک و چابکی زنجیره تامین
- چهارچوبی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک به منظور بهینه سازی شبکه های LSTM در یادگیری عمیق برای پیش بینی سری های زمانی پیچیده
- A Probabilistic Solution Discovery Algorithm for detour-to-recharge behavior in the green vehicle routing problem under pollution control policies
- Predicting Heart Health with Advanced Neural Networks
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.