کلاس بندی انواع اغتشاشات وارده بر یک ژنراتور سنکرون با دو روش RBF,SVM مبتنی بر یک استخراج ویژگی فازی از اطلاعات حوزه زمان

  • سال انتشار: 1390
  • محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
  • کد COI اختصاصی: ICEEE03_388
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 1413
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

هادی چهکندی نژاد

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بیرجند

روزبه جهانی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

آصف زارع

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد گناباد

حیدرعلی شایانفر

عضو هیئت علمی دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده

این مقاله روشی نو برای بکارگیری شبکه های کلاسیفایر RBF,SVM درطبقه بندی انواع اغتشاشات وارده بر ژنراتورهای سنکرون درحوزه بهره برداری را با استفاده از اندازه گیری های بعمل آمده در حوزه زمان ارائه میدهد مولفه های بهینه الگو ها بوسیله الگوریتم خوشه بندی شهیاط و یک شاخص بهینه سازی فازی ا زمیان تعداد زیادی الگوی آموزشی تفکیک شده اند مقادیر نامی ماشین های سنکرون نیز دراین مسیر به عنوان یک شاخص انحراف بکارگرفته شده اند شبکه آموزش دیده با استفاده از اندازه گیری های بلادرنگ شبیه سازی شده و در جهت طبقه بندی اغتشاشات وارده بر ژنراتور تست شده است لازم به ذکر است الگوهای بکاررفته دراین مسیر تعدادی ژنراتور هستند که از حیث پارامترهای دینامیکی از یکدیگر متمایز شده اند در پایان عملکرد شبکه های RBF,SVM در شناسایی بلادرنگ حوزه خطا با یکدیگر مقایسه شده اند.

کلیدواژه ها

ژنراتور سنکرون، شبکه های SVM، شبکه های عصبی RBF ، طبقه بندی ، الگوریتم خوشه بندی شهیاط، اغتشاشات حوزه بهره برداری، شاخص بهینه سازی فازی Xie-Beni

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.