پیش بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان با استفاده ازالگوریتم CART شبکه عصبی و افزایش دقت پیش بینی با استفاده از مدل ترکیبی
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE03_169
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1935
نویسندگان
دانشگاه پیام نورتهران
دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشگاه پیام نور
دانشگاه پیام نور تهران
چکیده
دراین مقاله با استفاده از الگوریتم های داده کاوی CART و شبکه عصبی به بررسی عوامل موثر در میزان مشروطی دانشجویان دانشگاه پیام نور استان قم پرداخته ایم بعد از ایجاد مدل توسط الگوریتم ها بصورت تنها مدلها را در نرم افزار Clementine 12.0 با استفاده از گره Ensemble با یکدیگر ترکیب نموده و مدل ترکیبی را ایجاد نموده ایم و درنهایت با گره Analysis مدلهای ایجاد شده را مورد ارزیابی و نتیجه ارزیابی ها را مقایسه نمودیم در مدل ایجاد شده توسط الگوریتم شبکه عصبی در لایه ورودی 44 نرون در لایه مخفی 3 نرون و 1 نرون در لایه خروجی ایجاد شده است همچنیندر مدل CART یکدرخت تصمیم با عمق 5 ایجاد شده است با توجه به اینکه تعداد فیلدها دربانک اطلاعاتی زیاد بوده با استفاده از گره Feature Selection با انتخاب هدف فیلدهای را که د رهدف تاثیر کمتری را داشتند حذف نمودیم که مقداری از پیچیدگی مدل را کاهش داده است.کلیدواژه ها
داده کاوی، شبکه عصبی ، CART، دانشگاه پیام نور استان قم، Ensembleمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.