پیش بینی پهنای باند مورد نیاز دانشگاه ها و مراکز آموزشی با استفاده از الگوریتم های پیش بینی در داده کاوی مطالعه موردی: دانشگاه پیام نور قم
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE03_090
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1574
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد فناوری اطلاعات
استادیار دانشگاه علم و صنعت ایران
دانشجوی کارشناسی ارشدنرم افزار
هیئت علمی دانشگاه پیام نور قم
چکیده
دراین مقاله می خواهیم با استفاده از تکنیک های پیش بینی در داده کاوی به تجزیه و تحلیل اطلاعات پایگاه داده یک دانشگاه به منظور پیش بینی پهنای مورد نیاز در دوره های زمانی آینده بپردازیم، این پیش بینی می تواند به دانشگاه کمک کند سیاستهایی را اعمال کند تا بصورت بهینه از امکانات موجود بهره برداری نماید همچنین با توجه به هزینه بالای پهنای بایند با حدس زدن زمانهای اوج ترافیک در شبکه استراتژی خاصی جهت خرید یا اجاره پهنای باند تدوین نماید دراین مقاله با استفاده ازنرم افزار کلمنتاین و اعمال الگوریتم های پیش بینی برروی بانک اطلاعات دانشگاه پیام نور که پس از مراحل آماده سازی و پاک سازی شامل شصت ماه متوالی بیشینه پهنای باند مورد استفاده دانشگاه شده است پرداخته ایم. درنهایت به این نتیجه می رسیم که با استفاده از این تکنیک ها با دقت 94/4 درصدمی توان پهنای باند مورد نیاز دانشگاه را برای ماه بعد پیش بینی نمود.کلیدواژه ها
داده کاوی، الگوریتم، پهنای باند، طبقه بندی، شبکه عصبی، پیش بینیمقالات مرتبط جدید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.