کنترل فعال نویز صوتی با استفاده از شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و رگرسیون تعمیم یافته
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: سومین کنفرانس مهندسی برق و الکترونیک ایران
- کد COI اختصاصی: ICEEE03_029
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1378
نویسندگان
دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
دانشکده برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
چکیده
پرهزینه بودن نیاز به حجم زیاد عایق و عدم موثرتر بودن روشهای غیرفعال درفرکانسهای پایین منجر به استفاده از روشها فعال حذفنویز شده کنترل فعال نویز برپایه ی تولید یک سیگنال نویز دیگر از یک منبع ثانویه و تدخل آن با نویز تولید شده از منبع اصلی استوار است دراین مقاله کنترل و کاهش فعال نویز صوتی با استفاده از دونوع از شبکه های عصبی پیشرو انجام می شود برای این منظور شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه MLP و رگرسیون تعمیم یافته GRNN با نمونه های نویز صوتی آموزش دیده و عملکرد آنها در کاهش نویز مورد بررسی و مقایسه قرار میگیرد برای انجام شبیه سازی ها از پایگاه داده ی SPIB که شامل نویزهای صوتی محیطهای مختلفی است استفاده می شود. نتایج شبیه سایز ها نشان میدهد که شبکه های عصبی GRNN,MLP کاهش نویز بسیار خوبی را درفرکانسهای پایین نتیجه میدهند.کلیدواژه ها
کنترل فعال نویز، شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه MLP، شبکه عصبی رگرسیون تعمیم یافته GRNNمقالات مرتبط جدید
- کاشت یون در نیمه رساناها: تاریخچه، فرایند، اثرات، کاربردها، چالش ها
- تخمین نفوذ مس در نوارهای لبه ای با استفاده از شبکه های عصبی عمیق
- آینده ی تولید غذا با اینترنت اشیاء
- پیشرفتهای نوین در یکپارچه سازی فرآیند دوقطبی در فناوری های میکروالکترونیک
- آخرین پیشرفتها در فناوری کاشت یون در سیلیکون کاربید و گالیوم نیترید
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.