تکنیک شبکه ی عصبی مصنوعی در تخمین مشخصات تراکمی خاک
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: کنفرانس ملی معماری، عمران، شهرسازی و افق های هنر اسلامی در بیانیه گام دوم انقلاب
- کد COI اختصاصی: ICACU01_0041
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 280
نویسندگان
مربی، گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان
چکیده
در این تحقیق داده های بیش از ۵۰۰ تست تراکم به علاوه ی نتایج برخی آزمایشهای تعیین خواص فیزیکی خاک نظیر دانهبندی، حدود اتربرگ و وزن مخصوص دانه های خاک، جمع آوری گردید و با استفاده از تکنیک شبکه ی عصبی مصنوعی، قابلیت کاربرد خصوصیات خاکها به منظور تخمین مشخصات تراکمی آنها مورد ارزیابی قرار گرفت. آنالیزهای انجام گرفته توسط شبکه ی عصبی مصنوعی نشاندهنده ی تاثیر نوع خاک روی دقت پیش بینی درصد رطوبت بهینه می باشد، اگرچه به نظر میرسد، دقت تخمین حداکثر وزن مخصوص خشک خاک مستقل از تغییر نوع خاک می باشد. نتایج همچنین نشان میدهند که، مقدار ریزدانه و حدود اتربرگ خاکها، درصد رطوبت بهینه را تحت تاثیر قرار میدهند و بخش درشت دانه ی خاک، بیشترین تاثیر را روی مقدار حداکثر وزن مخصوص خشک دارد. بنابراین نتایج حاکی از این است که تکنیک شبکهی عصبی مصنوعی ابزاری قدرتمند در پیش بینی پارامترهای تراکمی خاک میباشد.کلیدواژه ها
دانه بندی، حدود اتربرگ، وزن مخصوص دانه های خاک، درصد رطوبت بهینه، حداکثر وزن مخصوص خشک، شبکه ی عصبی مصنوعیمقالات مرتبط جدید
- طراحی مجتمع مسکونی با رویکرد افزایش تعاملات اجتماعی
- نمای پارامتریک با رویکرد اثرگذاری باد در شهر تبریز
- طبقه بندی جامع شیشه های ساختمانی نوین : مشخصات و عملکرد حرارتی آن
- برنامه ریزی ارتقای پایداری بافت های فرسوده شهری در برابر زلزله با رویکرد تاب آوریمور مطالعه : شهر گزبرخوار اصفهان
- تبیین اثرات فناوری و مصالح هوشمند در پایداری انرژی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.