تشخیص سرطان سینه با استفاده از طبقه بند های ترکیبی جهت بهبود دقت
- سال انتشار: 1398
- محل انتشار: دو فصلنامه مدیریت مهندسی و رایانش نرم، دوره: 5، شماره: 2
- کد COI اختصاصی: JR_JEMSC-5-2_006
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 241
نویسندگان
استادیار دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی قم، قم، ایران
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه شهاب دانش، قم، ایران
چکیده
تشخیص زود هنگام سرطان سینه نقش بسیار کلیدی در درمان بیمار ایفا می کند. امروزه الگوریتم های داده کاوی می توانند روش های هوشمندی در نظام سلامت ارائه دهند که با دقت بالایی سرطان سینه را تشخیص دهند. هدف از انجام این مطالعه، تشخیص سرطان سینه با استفاده از طبقه بندهای ترکیبی بر روی پایگاه داده ی آماده سازی شده ی WBC و WDBC می باشد. مدل پیشنهادی ما در پایگاه داده ی WBC (کاهش ویژگی ها با CFS+ بهینه کردن نمونه ها با روش Resample+ طبقه بند ترکیبی (kstar+ جنگل تصادفی+ شبکه ی بیز و بیزین ساده))، دارای بهترین دقت تشخیص (% ۱۰۰)، زمان پیاده سازی (۰ ثانیه) و بدون هیچ خطایی می باشد و در پایگاه داده ی WDBC (کاهش ویژگی ها با CFS+ بهینه کردن نمونه ها با روش Resample+ طبقه بند ترکیبی (الگوریتم IBK+ شبکه ی بیز، بیزین ساده و kstar))، دارای دقت %۹۹.۲۹، زمان پیاده سازی ۰ ثانیه و میانگین خطای مطلق ۰.۰۰۷ می باشد. نتایج این مطالعه نشان می دهد که با توجه به روش های طبقه بند ترکیبی بر روی پایگاه داده ی آماده سازی شده می توان سیستم های نوینی برای کمک به پزشکان طراحی نمود که موجب تسهیل در فرآیندهای تشخیصی و درمانی شوند.کلیدواژه ها
انتخاب ویژگی, بهبود دقت, داده کاوی, طبقه بندهای ترکیبی, نمونه گیریاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.