COVID-۱۹ data analysis and Spatio-temporal hotpot identification
- سال انتشار: 1399
- محل انتشار: اولین کنفرانس بین المللی و دومین کنفرانس ملی فناوری ها و کاربردهای نوین ژئوماتیک
- کد COI اختصاصی: NGTU02_040
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 280
نویسندگان
Faculty of Geomatic, Marand Technical Faculty, University of Tabriz, Tabriz, Iran
Faculty of Planning and Environmental Sciences, University of Tabriz, Tabriz, Iran
چکیده
A major global public health issue that was called COVID-۱۹ emerged in China at the end of ۲۰۱۹. The disease has caused many life-threatening physicals, emotional and financial problems for all people in the world. With the increasing number of cases of COVID-۱۹, their clustering and pattern discovery are essential. Previous research concentrated mainly on the COVID-۱۹ spatial, statistical, or temporal analysis. This research uses a Spatio-temporal analysis method that integrates time-space cube analysis, spatial autocorrelation analysis, and emerging hot-spot analysis to investigate COVID-۱۹ Case and Death data. In this paper, according to the Spatial and Spatio-temporal analysis, hot/cold spots were identified based on data until March ۲۱. The results of hot/cold spots analysis for cases with different temporal neighborhood steps across countries showed that an average of ۳۸.۰۶%, ۷.۳%, ۱۰.۷۸% and ۱.۸۶% were identified for oscillating, sporadic, consecutive and new hot spots ,and ۴۲% for cold spots, respectively. The results confirm a global crisis that requires serious prevention, hand hygiene, self-quarantine ,and social distancing until vaccines will be discovered.کلیدواژه ها
COVID-۱۹, Spatio-temporal Analysis, Epidemiologyمقالات مرتبط جدید
- FUNDAMENTALS OF FDEM IN ROCK FRACTURE MODELLING
- FDEM MODELLING OF HYDRAULIC FRACTURING IN HDR
- بررسی اثر سیکل های انجماد-ذوب بر روی مقاومت خستگیسنگ تحت بارگذاری کاملا معکوس شونده
- درزه نگاری و مدلسازی سه بعدی معادن به روشفتوگرامتری هوایی؛ مطالعه موردی معدن مرمریت جوشقان.
- NUMERICAL MODELING OF THE IMPACT OF EXCAVATING A NEW TUNNEL BENEATH A PRE-EXCAVATED TUNNEL AT A CROSS SYSTEM
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.