Mean-Absolute Deviation-Beta Portfolio Optimization under Ambiguity: A Real-World Case Study
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: CSIEM02_808
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 495
نویسندگان
School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Department of Mathematics, Faculty of Basic Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
School of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
Department of Mathematics, Faculty of Basic Sciences, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran
چکیده
In this study, a new uncertain portfolio optimization model is proposed that is capable to be employed in the presence of fuzzy data and linguistic variables. It should be noted that mean (return), absolute deviation (non-systematic risk measure), and beta (systematic risk measure) as well as investment constraints are considered in the proposed fuzzy portfolio optimization (FPO) model. Also, to deal with uncertainty of financial data, the possibilistic programming (PP) and the chance-constrained programming (CCP) approaches are used. Finally, to show the efficacy and applicability of the proposed approach, the FPO model is applied in a realworld case study from Tehran stock market.کلیدواژه ها
Fuzzy Portfolio Optimization; Possibilistic Programming; Chance-Constrained Programming; Stock Exchange.مقالات مرتبط جدید
- ارزیابی ریسک اعتباری بانک های تجاری بر اساس مدل شبکه عصبی مصنوعی
- تاثیر حسابرسی مستقل بر تجدید ارائه صورت های مالی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران
- طراحی نظام مدیریت عملکرد اعضای هیئت علمی مطالعه موردی: یکی از دانشگاه های معتبر ایران
- بررسی نقش کیفیت نهادی در میزان اثرگذاری توسعه مالی بر نابرابری درآمد در کشورهای منتخب آسیایی
- نقش سرمایه فکری سبز و اعتبار سازمانی در تاثیرگذاری بر عملکرد محیطی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.