An exploratory study to predict cloud computing adoption for Iranian companies for manufacturing electronic pieces
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: دومین کنفرانس بین المللی چالش ها و راهکارهای نوین در مهندسی صنایع و مدیریت و حسابداری
- کد COI اختصاصی: CSIEM02_361
- زبان مقاله: انگلیسی
- تعداد مشاهده: 533
نویسندگان
Department of Industrial Engineering, Alzahra Universtiy, Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, Alzahra Universtiy, Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, Alzahra Universtiy, Tehran, Iran
Department of Industrial Engineering, Alzahra Universtiy, Tehran, Iran
چکیده
Nowadays, cloud computing is a hot topic attracted practitioners and researchers because of its indisputable benefits such as scalability, ease of use, the needlessness of internal resources and high quality of service. In this research, ten Iranian companies for manufacturing electronic pieces such as different types of transformers or various Plc Components which applied cloud computing are considered. Furthermore ten other companies in the same fields which still haven’t used this technology are examined. Then the effect of some already defined critical factors on the decision of cloud computing adoption is investigated by using data mining as a practical tool of data clustering. In the first step, the data have been grouped into two based on the introduced criteria. The next step is to determine the weight of each critical factor for all of the companies as a whole data set using logistic regression. At last, with respect to information from the clustering and the logistic regression the data set is cross validated and it is shown that a new company’s cloud computing adoption decision can be predicted by using the presented method.کلیدواژه ها
Cloud computing adoption, Data mining, Clustering, Logistic Regressionمقالات مرتبط جدید
- بررسی و شناسایی ارتباط یادگیری سازمانی با عملکرد شرکت با نقش میانجی خلاقیت و مدیریت کیفیت جامع
- بررسی تاثیر تردید حرفه ای و ویژگیهای شخصیتی بر کیفیت گزارش حسابرسی
- بررسی تاثیر اشتیاق کارآفرینانه بر توسعه منابع انسانی الکترونیکی با نقش میانجی رهبری کارآفرین (مورد مطالعه: صنایع نساجی هالل ایران)
- تاثیر انعطاف پذیری کارکنان بر توسعه منابع انسانی الکترونیکی
- تاثیر همدلی سازمانی بر مشارکت کارکنان با نقش میانجی جو سازمانی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.