شناسایی خسارات وارده بر محصولات کشاورزی مبتنی بر عکس های هوایی و روش های هوشمند
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مدیریت سبز پسماند
- کد COI اختصاصی: GMBTUMA01_061
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 493
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل،
استاد گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردببل
استاد یار گروه مکا نیک بیوسیستم، دانشگاه محقق ارد بیلی، ارد بیل
مربی گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل
چکیده
تفکیک و طبقه بندی محصولات زراعی از لحاظ میزان خسارت بسیار با ارزش می باشد. امروزه با پیشرفت علم و توسعه ی دوربین های دیجیتالی، تصویر برداری در زمان بسیار کوتاهی انجام می گیرد. بخاطر ماهیت دوربین های دیجیتالی، انتقال داده ها بسیار سریع انجام می شود. بنابراین با پیشرفت سیستم های اندازه گیری، می توان ویژگی های کیفی و ظاهری محصولات زراعی را به کمک روش های آنالیز تصاویر که اصول این دستگاهها می باشد، سنجید. برای این منظور می توان بر پایه ی روش های بینایی ماشین، با به کارگیری دوربین های دیجیتالی، سیستم های نورپردازی مناسب و برنامه های نرم افزاری که معمولا با استفاده از نرم افزار متلب نوشته می ش ود، برپلیه ی مکانیزم های مختلف تحلیل تصویر و همچنین روش های رقمی تحلیل داده، مانند شبکه ی عصبی مصنوعی، اقدام به شناسایی و کلاس بندی محصولات زراعی براساس شاخص های کیفی نمود. هدف ما در این پژوهش این است که با کمک آنالیز تصاویر، روشی برای تخمین میزان خسارات وارده بر محصول کلزا را در سه کلاس بدست آوریم. با توجه به معیارهای MeanAccuracy ،GlobalAccuracy و WeightedloU که برای ارزیابی الگوریتم در نظر گرفته شده بود به این نتیجه می رسیم که الگوریتم ما کارایی بالایی برای طبقه بندی محصول کلزا را دارا میباشد.کلیدواژه ها
خسارات، محصولات کشاورزی، عکس های هواییمقالات مرتبط جدید
- بهینه سازی گرمایش فضاهای صنعتی نظامی با تاکید بر اصول پدافند غیرعامل
- طراحی و توسعه مدل عوامل موثر بر آلاینده های محیط زیستی ناشی از فعالیت های ساختمانی با در نظر گرفتن مصالح ساختمانی و فرآیندهای اجرایی در ایران
- گیاه پالایی آب زهکشی شده از معدن با گیاه وتیور
- راهکارهای نوآورانه فناوری های پاک در انرژی: رویکردی تحول آفرین برای توسعه اقتصاد سبز جهانی
- نقش مهندسی شیمی در دستیابی به کربن خنثی
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.