استفاده از الگوریتم های فرامکاشفه ای برای بهبود نسبت فشرده سازی و نرخ بازشناسی تصاویر در یک سامانه بازشناسی چهره
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: ماشین بینایی و پردازش تصویر، دوره: 8، شماره: 1
- کد COI اختصاصی: JR_JMVIP-8-1_004
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 266
نویسندگان
دانش آموخته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، قزوین، ایران
پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات، پژوهشکده فناوری اطلاعات، تهران، ایران
چکیده
فشرده سازی تصاویر یکی از بخشهای غیر قابل اجتناب در تقریبا هر سامانه پردازش تصاویر منجمله در سامانه های بازشناسی چهره است. یکی از چالش های اصلی در سامانه های بازشناسی چهره کاهش نرخ بازشناسی به دلیل اعمال فشرده سازی با اتلاف روی تصاویر است. در این مقاله روشی جدید برای بهبود نسبت فشرده سازی تصاویر چهره با تولید جدول های چندی سازی جدید در روش JPEG با استفاده از الگوریتم های فرامکاشفه ای ارائه شده است. ملاک انتخاب بهترین جدول های چندی سازی، توجه به نرخ بازشناسی تصاویر فشرده شده است. جدول های جدید نه تنها نرخ بازشناسی را کاهش نمیدهند بلکه بطور همزمان قابلیت افزایش نسبت فشرده سازی را نیز دارند. آزمایش ها در بازه های مختلفی از نسبت فشرده سازی با تنظیم پارامتر کیفیت روی مجموعه های مختلف از پایگاه داده FERET صورت گرفته است. نتایج بررسی ها حاکی از حفظ و یا در بعضی موارد افزایش نرخ بازشناسی با وجود افزایش نسبت فشرده سازی روی تصاویر است.کلیدواژه ها
فشرده سازی چهره, بازشناسی چهره, الگوریتم های فرامکاشفه ایاطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.