تشخیص جعل پیوند زدن در تصویرهای مادون قرمز حرارتی با استفاده از معماری شبکه عصبی Linknet
- سال انتشار: 1400
- محل انتشار: پنجمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران
- کد COI اختصاصی: UTCONF05_104
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 634
نویسندگان
دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده
تصویر همواره به عنوان یک منبع قدرتمند و مهم برای انتقال اطلاعات استفاده میشود. این روزها، استفاده از تصویرهای حرارتی و مادون قرمز نیز مانند تصویر های رنگی گسترش یافته است. برای افشا و مکانیابی جعل، میتوان از ویژگیهای دستی استفاده کرد. با این حال، این روشها همواره عملکرد خوبی ندارند و رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق، بهتر عمل میکنند. در این مقاله از شبکه عصبی Linknet برای پیشبینی جعل تصویرها ی مادون قرمز حرارتی در سطح پیکسل استفاده میکنیم. در آزمایشات نشان میدهیم که معماری ، به عملکرد خوبی در تشخیص جعل پیوند زدن رسیده است.کلیدواژه ها
پردازش تصویر، تشخیص جعل، شبکه عمیق، تصویرهای مادون قرمز حرارتیمقالات مرتبط جدید
- توسعه مبدل حرارتی داخلی ( IHX ) از طریق تغییر فرآیند ساخت و تولید لوله های گاز کولر در صنعت خودروسازی
- بهبودعملکرد سیکل تبرید تراکمی با تغییر فرآیند ساخت مبدل SLHX از آرایش مماسی به هم مرکز
- بررسی تاثیر لایه میانی روی در اتصال غیر مشابه آلیاژ پایه منیزیم AZ۳۱ و آلومینیوم ۶۰۶۱ به روش جوشکاری اصطکاکی اغتشاشی نقطهای
- بررسی تجربی سوراخکاری کامپوزیتهای پلیمری: مقایسه جوت و شیشه
- سیستم هوشمند پایش وضعیت بلبرینگ با استفاده از طیفنگاره صوتی جهت طبقهبندی و تشخیص خطای بلبرینگ ها
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.