تشخیص جعل پیوند زدن در تصویرهای مادون قرمز حرارتی با استفاده از معماری شبکه عصبی Linknet

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 464

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

UTCONF05_104

تاریخ نمایه سازی: 13 تیر 1400

چکیده مقاله:

تصویر همواره به عنوان یک منبع قدرتمند و مهم برای انتقال اطلاعات استفاده میشود. این روزها، استفاده از تصویرهای حرارتی و مادون قرمز نیز مانند تصویر های رنگی گسترش یافته است. برای افشا و مکانیابی جعل، میتوان از ویژگیهای دستی استفاده کرد. با این حال، این روشها همواره عملکرد خوبی ندارند و رویکردهای مبتنی بر یادگیری عمیق، بهتر عمل میکنند. در این مقاله از شبکه عصبی Linknet برای پیشبینی جعل تصویرها ی مادون قرمز حرارتی در سطح پیکسل استفاده میکنیم. در آزمایشات نشان میدهیم که معماری ، به عملکرد خوبی در تشخیص جعل پیوند زدن رسیده است.

کلیدواژه ها:

پردازش تصویر ، تشخیص جعل ، شبکه عمیق ، تصویرهای مادون قرمز حرارتی

نویسندگان

آمنه وطن پرست

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه فردوسی مشهد

امیرحسین طاهری نیا

دانشیار گروه آموزشی مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد