روش جدید بهبود حذف نویز در تصاویر پزشکی با استفاده از فیلترگذاری و شبکه عصبی مصنوعی

  • سال انتشار: 1400
  • محل انتشار: پنجمین کنفرانس بین المللی توسعه فناوری در مهندسی برق ایران
  • کد COI اختصاصی: ECMCONF05_044
  • زبان مقاله: فارسی
  • تعداد مشاهده: 834
دانلود فایل این مقاله

نویسندگان

سودا ظفرمندی اردبیلی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

رامین سلیمانی

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

جعفر آقازاده

گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه تبریز

چکیده

< p> [توضیح سیویلیکا: نوشته های داخل یکی از نمودارها نمایش داده نمی شوند]< br /> تصاویر پزشکی اهمیت ویژه ای در تشخیص دارند در رابطه با حذف نویز از تصاویر پزشکی به علت ویژگی های خاص آن نیاز به قابلیت های بیشتری برای حذف نویز است یکی از مهم ترین مسائلی که باید به آن توجه کافی شود بحث نویز و کاهش آنها در تصاویر پزشکی است. رهیافت متداول در کاهش نویز و ترمیم تصویر، استفاده از فیلترهای مختلف نظیر فیلترهای ریخت شناسی است. در این تحقیق گزینه مناسب برای سازگار نمودن فیلترها جهت مواجه با منابع نویز جدید استفاده از شبکه عصبی است. شبکه عصبی می تواند فیلترهای مناسب را با استفاده از تعدادی الگو یاد بگیرد. فیلتر شبکه عصبی با استفاده از خصوصیات تصاویر آموزشی برای جدا سازی نویز ذره ای در تصاویر بکار گرفته می شود. در این مقاله با استفاده از فیلترهای جدید تصاویر رادیولوژی با نویز ترکیب شدند و بعد ازفیلتر کردن توسط شبکه عصبی مصنوعی حذف فیلتر شدند میان کیفیت تصویر با دقت بالا و نسبت سیگنال به نویز ۳۵ بدست آمد< /p>

کلیدواژه ها

حذف نویز، شبکه عصبی مصنوعی، ام آر آی

مقالات مرتبط جدید

اطلاعات بیشتر در مورد COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.