شبیه‌سازی داد و ستد مجوزهای تخلیه بار آلودگی در رودخانه‌ها با استفاده از مدل شبیه‌سازی GMDH
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CEE05_665
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1381
نویسندگان
گروه عمران، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی تهران-ایران
چکیده
مدل دسته‌بندی گروهی داده‌ها (GMDH) ابزار مناسبی برای استخراج قوانین نهفته در داده‌ها است. از جمله مزایای این روش، می‌توان به قابلیت مناسب آن برای مدلسازی با هر دو دسته از اطلاعات پیوسته و گسسته و توانایی استخراج قوانین با سری اطلاعات محدود اشاره نمود. روند تغییرات کیفیت آب رودخانه و در نتیجه تجارت بارهای آلودگی سیستم، کاملاً غیرخطی و پیچیده است. از طرفی الگوریتم GMDH توانایی قابل ملاحظه‌ای در شناسایی و مدلسازی سیستم‌های غیر خطی دارد. در نتیجه، سیستم دسته‌بندی گروهی داده‌ها، امکان تعیین داد و ستد بارهای آلاینده در سیستم و مدلسازی تجارت بارهای آلاینده را فراهم می‌آورد. در این روش، با انجام تحلیل‌های آماری داده‌های مشاهداتی، رفتار غیرخطی حاکم بر آن شبیه‌سازی می‌گردد. در مدل GMDH، برخلاف روش‌های دیگر نظیر شبکه‌های عصبی مصنوعی، نیاز به تعیین ساختار مدل نبوده و ساختار مناسب بین ورودی و خروجی‌ها در طی فرایند شبیه‌سازی توسط مدل، تعیین می‌گردد. در این مقاله، بر پایه سیاست‌های تجارت مجوزهای تخلیه بار آلودگی حاصل از مدل ETRS، از مدل GMDH برای تدوین قوانین تجارت در زمان واقعی استفاده شده است. نتایج حاصله از کاربرد مدل پیشنهادی، نشان دهنده دقت بسیار خوب آن در شبیه‌سازی تجارت بارهای آلودگی و تعیین تبادلات بارهای آلاینده بین تخلیه‌کننده‌های سیستم رودخانه‌ای بوده استکلیدواژه ها
منابع آلاینده رودخانه‌ای، مدل بهینه‌سازی تجارت، دسته‌بندی گروهی دادههامقالات مرتبط جدید
- بررسی مروری ارتباط آسایش بصری و مبلمان شهری
- خوانایی و هویتمندی منظر شهری ارزیابی تاثیر منظرهای متمایز بر احساس امنیت و تعلق اجتماعی در شهر اندیشه
- بررسی مولفه های موثر بر ادراک ناظر سواره از منظر ورودی شهرها
- طراحی پارچه به منظور استفاده در محصولات فضای باز گردشگری جهت ترویج فرهنگ جمع آوری فیلتر سیگار از طبیعت
- نیاز به هوش مصنوعی در ساختمان های انقلابی در محیط ساخته شده برای آینده ای پایدار
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.