شبیه‌سازی داد و ستد مجوزهای تخلیه بار آلودگی در رودخانه‌ها با استفاده از مدل شبیه‌سازی GMDH
- سال انتشار: 1390
- محل انتشار: پنجمین همایش ملی مهندسی محیط زیست
- کد COI اختصاصی: CEE05_665
- زبان مقاله: فارسی
- تعداد مشاهده: 1315
نویسندگان
گروه عمران، واحد تهران شرق، دانشگاه آزاد اسلامی تهران-ایران
چکیده
مدل دسته‌بندی گروهی داده‌ها (GMDH) ابزار مناسبی برای استخراج قوانین نهفته در داده‌ها است. از جمله مزایای این روش، می‌توان به قابلیت مناسب آن برای مدلسازی با هر دو دسته از اطلاعات پیوسته و گسسته و توانایی استخراج قوانین با سری اطلاعات محدود اشاره نمود. روند تغییرات کیفیت آب رودخانه و در نتیجه تجارت بارهای آلودگی سیستم، کاملاً غیرخطی و پیچیده است. از طرفی الگوریتم GMDH توانایی قابل ملاحظه‌ای در شناسایی و مدلسازی سیستم‌های غیر خطی دارد. در نتیجه، سیستم دسته‌بندی گروهی داده‌ها، امکان تعیین داد و ستد بارهای آلاینده در سیستم و مدلسازی تجارت بارهای آلاینده را فراهم می‌آورد. در این روش، با انجام تحلیل‌های آماری داده‌های مشاهداتی، رفتار غیرخطی حاکم بر آن شبیه‌سازی می‌گردد. در مدل GMDH، برخلاف روش‌های دیگر نظیر شبکه‌های عصبی مصنوعی، نیاز به تعیین ساختار مدل نبوده و ساختار مناسب بین ورودی و خروجی‌ها در طی فرایند شبیه‌سازی توسط مدل، تعیین می‌گردد. در این مقاله، بر پایه سیاست‌های تجارت مجوزهای تخلیه بار آلودگی حاصل از مدل ETRS، از مدل GMDH برای تدوین قوانین تجارت در زمان واقعی استفاده شده است. نتایج حاصله از کاربرد مدل پیشنهادی، نشان دهنده دقت بسیار خوب آن در شبیه‌سازی تجارت بارهای آلودگی و تعیین تبادلات بارهای آلاینده بین تخلیه‌کننده‌های سیستم رودخانه‌ای بوده استکلیدواژه ها
منابع آلاینده رودخانه‌ای، مدل بهینه‌سازی تجارت، دسته‌بندی گروهی دادههامقالات مرتبط جدید
- استفاده از مواد سازگار با محیط زیست در صنعت ساختمان بتن سبز و بازیافتی رویکردی موثر در توسعه پایدار
- بررسی جایگاه مناطق حفاظت شده ایران و نقش مشارکت های مردمی در حفاظت از مناطق
- مروری بر مقایسه اثر سمیت نانوذرات فلزی مختلف، روی آبشش ماهی ها
- مطالعه مدیریت ازن و عوامل آلودگی محیط زیست
- پارامترهای محیط زیستی یا فعالیت های انسانی کدام یک بیشترین تاثیر را بر غلظت متان اتمسفری ایران دارند؟
اطلاعات بیشتر در مورد COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.