CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر فروش بیمه عمر با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر بر فروش بیمه عمر با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی
شناسه ملی مقاله: IMEACONF01_091
منتشر شده در اولین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع، مدیریت، اقتصاد و حسابداری در سال 1400
مشخصات نویسندگان مقاله:

شیرین خاک پرور یزدی - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد بھشھر
محمدسعید باقرزاده - گروه مدیریت دانشگاه آزاد اسلامی واحد بھشھر

خلاصه مقاله:
بیمه عمر، با توجه به گسترش وسیع در جهان به خصوص در کشورهای توسعه یافته، نقش مهمی در اقتصاد این کشورها ایفا می کند. با وجود کارکردهای بسیار و اهمیت بیمه عمر، این صنعت در ایران، مانند اکثر کشورهای درحال توسعه ناشناخته باقی مانده و نقش آن در اقتصاد کشور و زندگی خانواده ها ناچیز است. در پژوهش حاضر، به بررسی و رتبه بندی عوامل موثر بر فروش بیمه عمر با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. این پژوهش به صورت کتابخانه ای صورت گرفته و جامعه آماری آن در شرکت بیمه ایران-تهران بزرگ (منطقه غرب تهران) کشور استنتایج. این تحقیق نشان داد که سن افراد، نوع شغل و سطح تحصیلات به ترتیب مهمترین عوامل در پیش بینی فروش بیمه عمر می باشند. در پایان پس از تفسیر نتایج حاصل از تحلیل داده ها، پیشنهادات کاربردی جهت فروش بیمه عمر در تمامی بیمه های خصوصی و دولتی ارائه گردیده است.

کلمات کلیدی:
بیمه عمر، شبکه عصبی مصنوعی، رتبه بندی، پیش بینی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/1220704/